Unternehmen speichern große Datenmengen in „unstrukturierten“ Formaten wie E-Mails sowie Audio- oder Videodateien, was ihre Fähigkeit beeinträchtigt, den vollen Nutzen aus Investitionen in künstliche Intelligenz zu ziehen, so der Datenmanagement-Softwareanbieter Komprise. Fast die Hälfte der Organisationen speichert mehr als 5 Petabyte unstrukturierter Daten, während knapp 30% mehr als 10 Petabyte solcher Informationen haben, wie aus den Ergebnissen einer von Komprise veröffentlichten Umfrage hervorgeht. 57% der Befragten gaben an, dass die größte geschäftliche Herausforderung bei der Verwaltung unstrukturierter Daten die Vorbereitung auf KI ist. Doch nur 30% planen, ihr IT-Budget zur Unterstützung von KI-Projekten zu erhöhen. „Unsere neueste Umfrage zeigt einen entscheidenden Moment im Unternehmens-IT, da Organisationen mit dem transformatorischen Potenzial von KI kämpfen, während sie eine finanzielle Verantwortung ausbalancieren“, sagte Komprise-CEO Kumar Goswami in einer Pressemitteilung.
Die Vorbereitung auf KI kann eine lange Liste von Kosten beinhalten, darunter die Aktualisierung von Daten- und Recheninfrastruktur, die Bereinigung und Vorbereitung von Daten, das Training oder die Entwicklung benutzerdefinierter großer Sprachmodelle, der Erwerb neuer IT-Fähigkeiten und die Stärkung von Sicherheitstools, so die Studie von Komprise. „Die Bezahlung dafür wird schwierig sein, da nur 30% angeben, dass sie das IT-Budget für KI erhöhen werden“, heißt es im Bericht. „Strategien werden in den meisten Fällen bestehende Budgets — wie Cloud, laut 34% — umleiten, um KI zu finanzieren.“ Die Studie basierte auf einer Umfrage von 300 globalen Enterprise-IT-Führungskräften im Juni.
In der Zwischenzeit ergab eine Umfrage von Ernst & Young letzten Monat, dass 30% der Unternehmen planen, im nächsten Jahr mindestens 10 Millionen US-Dollar in KI zu investieren, was einem aktuellen Niveau von 16% entspricht, wie CFO Dive zuvor berichtet hat. Viele dieser Organisationen investieren jedoch nicht in die notwendige Infrastruktur für KI, was das potenzielle Auswirkungen der Technologie gefährden könnte, so EY. „Da wir in die nächste Phase der umfassenden KI-Integration übergehen, müssen Führungskräfte eine ganzheitliche Strategie entwickeln, die das gesamte Unternehmenssystem komplett neu erfindet, um ein KI-zentriertes Geschäft zu schaffen, das die transformative Kraft der Technologie am besten nutzt“, sagte Traci Gusher, EY Americas AI, Data und Automation Leader, zum Zeitpunkt der Pressemitteilung.