Entdecken Sie die Zukunft der Softwareentwicklung: QCon San Francisco 2024 und die Rolle von KI und ML

QCon San Francisco 2024: Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und ML

Die QCon San Francisco 2024, die internationale Konferenz für Softwareentwicklung von InfoQ, rückt die rasanten Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) in den Mittelpunkt. In einem Zeitalter, in dem KI und ML zentrale Technologien im Softwareentwicklungsprozess geworden sind, bietet die Konferenz zwei spezielle Tracks, die sich diesen Themen widmen.

Zwei fokussierte Tracks für praktische Einblicke

Senior Softwareentwickler aus verschiedenen Unternehmensorganisationen berichten über ihre Ansätze zur Implementierung neuester Trends. Jede Sitzung ist darauf ausgelegt, den Teilnehmern umsetzbare Einblicke und Strategien zu vermitteln, die sie sofort auf ihre eigenen Projekte anwenden können. Die Vorträge werden von erfahrenen Praktikern geleitet, die ihr Wissen ohne Verkaufsmaschen teilen – hier stehen echte Lösungen im Vordergrund.

Track 1: Generative KI in Produktion und Fortschritt

Kuratiert von Hien Luu, Senior Engineering Manager bei Zoox und Autor von "MLOps with Ray", bietet der erste Track einen tiefen Einblick in praktische KI/ML-Anwendungen sowie die neuesten Innovationen in der Branche. Diese Sessions beleuchten, wie Unternehmen Generative KI nutzen, um Produkte und Kundenerfahrungen zu verbessern.

Highlights dieses Tracks:

• Scaling Large Language Model Serving Infrastructure at Meta: Charlotte Qi, Senior Staff Engineer bei Meta, spricht über die Balance zwischen Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten, unterstützt durch reale Fallstudien aus der Produktionsumgebung.

• GenAI für Produktivität: Mandy Gu von Wealthsimple zeigt, wie Generative KI dazu beiträgt, die operationale Effizienz zu steigern und tägliche Aufgaben zu optimieren.

• Navigating LLM Deployment: Meryem Arik, Co-Founder von TitanML, gibt Tipps zur Optimierung, Bereitstellung und Überwachung von LLMs, mit einem Fokus auf Selbsthosting und API-basierte Modelle.

• LLM-unterstützte Suchempfehlungen: Faye Zhang von Pinterest erklärt, wie Modellarchitektur und Datenstrategien für relevante und genaue Empfehlungen sorgen können.

• Multi-Agenten-Workflows: Victor Dibia von Microsoft Research teilt die häufigsten Gründe, warum Multi-Agent-Systeme scheitern, und gibt Tipps, um diese Herausforderungen zu umgehen.

Track 2: KI und ML für Software-Ingenieure

Der zweite Track, kuratiert von Susan Shu Chang, Principal Data Scientist bei Elastic, richtet sich an diejenigen, die KI und ML in ihrer Arbeit integrieren möchten. Die Vorträge bieten praxisnahe Lektionen von Unternehmen, die ähnliche Herausforderungen gemeistert haben.

Wichtige Themen in diesem Track:

• Empfehlungs- und Suchsysteme: Moumita Bhattacharya von Netflix diskutiert die Entwicklung von Such- und Empfehlungssystemen von traditionellen Modellen bis hin zu modernen Ansätzen auf Basis von Deep Learning.

• Warum Machine Learning-Projekte meist scheitern: Wenjie Zi von Grammarly beleuchtet häufige Fallstricke und wie diese vermieden werden können, um den Erfolg von ML-Projekten zu sichern.

• Verifiable and Navigable LLMs: Leann Chen von Diffbot zeigt, wie Wissensgraphen die Faktengenauigkeit von Antworten erhöhen und kontextbewusste Ausgaben generieren.

• Verstärkendes Lernen für Nutzerrückhalt: Saurabh Gupta und Gaurav Chakravorty von Meta präsentieren Insights, wie verstärkendes Lernen zur personalisierten Inhaltsbereitstellung genutzt werden kann.

Eine Gelegenheit, die man nicht verpassen sollte!

Diese Sessions zielen darauf ab, die Lücke zwischen dem Hype um KI und den praktischen, skalierbaren Anwendungen zu schließen. Ingenieure aller Erfahrungsebenen werden dabei unterstützt, sich in der sich ständig weiterentwickelnden AI-Landschaft zurechtzufinden.

Erforschen Sie alle 12 Tracks, die vom 18. bis 22. November auf der QCon San Francisco stattfinden, und sichern Sie sich die letzten Early-Bird-Tickets, die am 29. Oktober enden. Mit nur wenigen Wochen bis zur Konferenz können Sie gemeinsam mit über 1.000 Ihrer Kollegen die Zukunft der Softwareentwicklung mitgestalten!

Für weitere Informationen und zur Anmeldung besuchen Sie die offizielle Webseite der QCon San Francisco 2024. Seien Sie Teil dieser aufregenden Reise in die Welt von KI und ML!