Neue Forschungen zeigen, dass unerfahrene Benutzer eines Ultraschallgeräts mit KI-Funktionen die Gestationsalter genauso genau schätzen konnten wie akkreditierte Sonographen. Die durchschnittliche absolute Fehlerquote betrug 3,2 Tage mit dem KI-Tool, vergleichbar mit 3 Tagen bei herkömmlicher Ultraschalluntersuchung. Die Studie wurde mit 400 schwangeren Personen in Lusaka, Sambia, und Chapel Hill, North Carolina, durchgeführt. Sonographen bestimmten das Gestationsalter während eines Index-Besuchs. Während Folgebesuchen führten unerfahrene Benutzer blinde Abtastungen des mütterlichen Bauchraums mit einem KI-fähigen Gerät durch, während akkreditierte Sonographen Fetenbiometrie mit hochwertigen Maschinen zur Schätzung des Gestationsalters durchführten.
Der Hauptergebnis der Studie war die durchschnittliche absolute Fehlerquote des KI-Ansatzes im Vergleich zur herkömmlichen Ultraschalluntersuchung im primären Evaluationszeitraum (14-27 Wochen). Die durchschnittliche absolute Fehlerquote war ähnlich für KI und herkömmliche Ultraschalluntersuchung, mit einem Unterschied von 0,2 Tagen (95% CI, -0,1 bis 0,5). Der Prozentsatz der Gestationsalterschätzungen innerhalb von 7 Tagen des festgestellten Gestationsalters war vergleichbar zwischen dem KI-Tool und der herkömmlichen Ultraschalluntersuchung (90,7% vs. 92,5%). Das KI-Tool funktionierte durchgehend über alle Studienstandorte und Body-Mass-Index-Kategorien hinweg.
Die Studienautoren betonten, dass diese Ergebnisse unmittelbare Auswirkungen auf die geburtshilfliche Versorgung in ressourcenarmen Regionen haben und das Ziel der Weltgesundheitsorganisation, das Gestationsalter mittels Ultraschall zu schätzen, vorantreiben. Doch, wie Alexis C. Gimovsky, MD, und Kollegen in einem begleitenden Editorial betonten, ist diese “kostengünstige, einfach zu erlernende Technik ein großer Schritt nach vorne, aber bei weitem kein Allheilmittel”. Gesundheitssysteme benötigen auch “ausgebildete Gesundheitsfachkräfte, grundlegende Medikamente und Ausrüstungen sowie ein Überweisungssystem zur Behandlung von mit Hilfe der Ultraschalltechnologie festgestellten Schwangerschaftskomplikationen”.
Die Studie hatte eine relativ bescheidene Stichprobengröße und schloss Teilnehmer mit Hochrisikobedingungen und bekannten fetalen Anomalien aus. Die Forschung wurde vom Bill & Melinda Gates Foundation finanziert. Butterfly Systems stiftete Ultraschallsonden und arbeitete mit den Ermittlern zusammen, um das Deep-Learning-Modell in die Gerätesoftware zu integrieren. Einer der Editorialisten gab an, Zuschüsse von der Gates Foundation und den National Institutes of Health erhalten zu haben. Dieser Artikel wurde mithilfe mehrerer Redaktionswerkzeuge, einschließlich KI, im Rahmen des Prozesses erstellt. Vor der Veröffentlichung wurde der Inhalt von menschlichen Redakteuren überprüft.