Von Bildung über Finanzen bis hin zur Landwirtschaft und Gesundheit, künstliche Intelligenz (KI) verändert die Funktionsweise von Branchen und mit jeder Technologieaktualisierung werden ihre potenziellen Anwendungen verstärkt, und der Gesundheitsbereich bildet hier keine Ausnahme.
Heutzutage stehen wir gerade am Anfang des bahnbrechenden Potenzials von KI.
Ich werde nicht ins Detail gehen, da dies bedeuten würde, ein ganzes Kapitel zu schreiben, aber einige der interessantesten Bereiche im Gesundheitswesen, in denen KI eingesetzt wird, sind die Krankheitsdiagnose, die Entdeckung neuer Verbindungen zwischen genetischen Codes, die Unterstützung von Operationsrobotern, die Automatisierung administrativer Aufgaben und die personalisierten Behandlungsoptionen.
Lokal werden von einigen Organisationen und Gesundheitseinrichtungen KI-Systeme eingesetzt. Kirinyaga County hat beispielsweise ein KI-System installiert, um die Diagnosedienste im Landkreis zu verbessern.
Das KI-Projekt wird in Zusammenarbeit mit dem Nationalen TB Programm und Amref Health Africa sowie anderen Partnern implementiert.
Bevor wir KI als Allheilmittel für die Gesundheitsversorgung erklären können, müssen viele potenzielle Stolpersteine sorgfältig umschifft werden. Der offensichtlichste ist der falsche Glaube, dass KI menschliches Urteilsvermögen ersetzen kann. Ein solcher Ansatz wäre gefährlich, denn obwohl KI leistungsstark ist, ist sie aufgrund von in der Datensammlung, Systementwicklung und Schulung auftretenden persönlichen Neigungen immer noch nicht unfehlbar.
Wenn KI-Systeme auf Daten trainiert werden, die die Vielfalt der Patientenpopulation nicht repräsentieren, können sie für unterrepräsentierte Gruppen schlecht funktionieren. Das Ergebnis ist die unfaire Behandlung bestimmter Patientengruppen.
Wenn Gesundheitsfachkräfte zu sehr auf KI vertrauen, können sie leicht klinische Urteilsbildung oder Expertise übersehen, was potenziell zu schwerwiegenden Fehlern und medizinischen Fehlern führen kann.
Drittens kann man, wie bei jeder anderen Technologie, das Risiko von Datenverlusten und Datenmissbrauch nicht ausschließen. Angesichts des äußerst persönlichen Charakters von Gesundheitsdaten sind die Risiken solcher Verletzungen besonders erheblich, insbesondere angesichts der enormen Datenmengen, auf die KI-Modelle angewiesen sind.
Deshalb stellt KI strategische politische Fragen. Wir müssen kontinuierlich die rechtlichen, ethischen und geschäftlichen Kontroversen antizipieren, die KI im Gesundheitswesen immer wieder aufwerfen wird, um sie proaktiv über den gesamten Gesundheitssektor hinweg anzugehen. Vor allem müssen wir uns mit Techniken ausstatten, um KI-Risiken zu mildern, wenn wir die Technologie übernehmen, und sicherstellen, dass die KI-Systeme, die wir verwenden, sicher, vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst sind.
Es besteht kein Zweifel daran, dass KI- und datengesteuerte Technologien in Zukunft eine Schlüsselrolle bei der klinischen Entscheidungsfindung spielen sollten.
Die Gesundheitstechnologiebewertung von KI-basierten medizinischen Geräten wird Evidenz aus gut durchgeführten klinischen Studien konsolidieren, um sicherzustellen, dass Sicherheits- und Leistungsanforderungen erfüllt werden und ethische Standards angewendet werden.
Daher müssen Regulierungsbehörden trotz rascher Fortschritte in der Technologie proaktiv sein, um ihre regulatorischen Rahmenbedingungen an die schnell voranschreitende Technologie anzupassen, damit das Potenzial der KI genutzt werden kann, während die Patientensicherheit und ethische Standards gewährleistet sind.
Die Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, Gesundheitsfachkräften und Regulierungsbehörden ist entscheidend, um die Herausforderungen und Chancen zu bewältigen, die KI bietet.