Die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) in der Energiebranche mag wie ein futuristisches Konzept erscheinen, ist jedoch in mehreren innovativen Anwendungen verfügbar. Insbesondere Power-Unternehmen, die die neueste Computer-Vision-Technologie nutzen, profitieren erheblich. Die Instandhaltung der Infrastruktur erweist sich als eine der größten Herausforderungen und kostspieligsten Ausgaben für die Versorgungsunternehmen. Mit dem Aufkommen der Technologie der Computer Vision, einer Anwendung von KI, steigt ihr Interesse. Dies bietet eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit, die wachsenden Belastungen der Anlageninspektion und -wartung zu bewältigen.
Durch unzureichende Wartung der Versorgungsinfrastruktur können katastrophale Schäden für menschliche Leben, Gemeinden und die Umwelt entstehen. Insbesondere in der Folge der verheerenden Waldbrände in Kalifornien in den Jahren 2017 und 2018 stehen Versorgungsunternehmen vor teuren Konsequenzen. Angesichts steigender Risiken für die Versorgungsinfrastruktur, hauptsächlich aufgrund des Klimawandels, planen Unternehmen vermehrt für extreme Wetterereignisse. Die Branche muss entscheiden, welche Anlagen gewartet, aufgerüstet oder ersetzt werden sollen, basierend auf ihren Risikoprofilen.
Inspektionen und Wartungen werden in Anbetracht dieser Herausforderungen zu zentralen Prioritäten. Da die Altersstruktur der Belegschaft in Rente geht und jüngere Generationen zögern, in das Feld einzutreten, müssen Unternehmen erheblich in die Rekrutierung und Schulung investieren. Neue technologische Fortschritte wie die Computer-Vision-Technologie können dabei helfen, die Risiken zu bewerten und zu mindern. Die Technologie der Computer Vision ermöglicht es, schnell Informationen aus Bildern, Videos oder mehrdimensionalen Daten zu analysieren und zu lernen.
Die Computer Vision kann in der Energiebranche auf verschiedenste Weise eingesetzt werden, beispielsweise durch den Einsatz von Drohnen in der Kernkraftinspektion. Zusätzlich zu fortschreitenden Technologien wie autonomen Robotern und Drohnen wird die Computer Vision eingesetzt, um Bilder zu analysieren und Defekte automatisch zu erkennen. Eine weitere Anwendung findet sich in der Solarindustrie, wo die Technologie zur Inspektion von Solaranlagen eingesetzt wird. Diese Anwendungen führen zu Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen in der Branche. Trotz der Vorteile gibt es noch Hindernisse für die breite Akzeptanz von Computer-Vision-Anwendungen, da sie noch nicht von Regulierungsbehörden oder Versicherungsunternehmen vorgeschrieben sind. Die Kosten sinken jedoch, während die technologische Entwicklung voranschreitet und sich die Landschaft schnell verändert.