Mehrere Studenten auf Fizz, einer anonymen Campus-Chat-App, behaupteten, dass der Informatikprofessor Arman Cohan seine Folien und Hausaufgaben für seinen Kurs zur Verarbeitung natürlicher Sprache von einem ähnlichen Kurs an der Stanford University kopiert habe. Die News fand jedoch keine Beweise, um eine solche Behauptung zu bestätigen. Ein Beitrag auf der anonymen Campus-Chat-App “Fizz” behauptete, dass Cohan “den gesamten Lehrplan von Stanford CS224N” kopiert habe, einschließlich Vorlesungen und Hausaufgaben, ohne dies zu kennzeichnen. Der Beitrag erhielt bis Montag 1.600 Upvotes, und vier Folgebeiträge von anderen Benutzern erhielten ebenfalls über 1.000 Upvotes.
Cohan erklärte gegenüber den News, dass sein Lehrplan nicht auf dem von Stanford’s CS224N oder anderen existierenden Kursen basiere. Die News überprüfte Vorlesungsfolien des Kurses CS224N an der Stanford University und fand keine wesentlichen Ähnlichkeiten zu Cohans Materialien. Weder die Sprache noch das visuelle Material in Cohans Folien erschienen als kopiert. Professor Christopher Manning, der den Kurs CS224N an der Stanford University im Winter 2023 unterrichtete, konnte keine Kopien in Cohans Materialien feststellen.
Professor Manning erklärte, dass es einige Überschneidungen in den Hausaufgaben gebe, jedoch seien beide Kurse darauf ausgelegt, den gleichen word2vec-Algorithmus von 2013 umzusetzen. Cohan betonte, dass die Implementierung von word2vec eine Grundlage für das Verständnis neuronaler Netzwerke darstelle und Standard für die Unterrichtung des Themas sei.
Ein Teaching Assistant in Cohans Kurs konnte nach einer Überprüfung keine signifikante inhaltliche Überschneidung zwischen Cohans Kurs und der Version von Stanford feststellen. Er betonte, dass einige gemeinsame Themen zu erwarten seien, da NLP-Kurse oft einen anerkannten Kernlehrplan abdecken. Cohan hob außerdem einige wichtige Unterschiede zwischen seinem Kurs und dem Kurs der Stanford CS224N hervor, wie beispielsweise die Behandlung von Pretraining-Daten und evaluierten Details.
Der Dekan der Fakultät für Technik und angewandte Wissenschaften der Yale University betonte, dass Professor Cohan ein anerkannter Experte auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache sei und sorgfältig die Materialien für diesen Einführungskurs ausgewählt habe, der sich genau in seinem Forschungsbereich befinde.