Janet Yellen warnt: Künstliche Intelligenz im Finanzwesen birgt ‘signifikante Risiken’

Janet Yellen warnt: Künstliche Intelligenz im Finanzwesen birgt ‘signifikante Risiken’

Die US-Finanzministerin Janet Yellen wird voraussichtlich Banker und Technologie-Manager darüber warnen, dass künstliche Intelligenz neue Chancen, aber auch Gefahren für das Finanzsystem bringen könnte. In einem Ausschnitt ihrer Rede, die bei einer Konferenz zur Finanzstabilität gehalten wird, betont sie die Bedeutung von AI für Finanzunternehmen. Die Nutzung von AI in der Finanzbranche wird als Top-Thema auf der Agenda der Finanzregulierungsbehörden angesehen.

Yellen wird in ihrer Rede sowohl die Chancen als auch die Risiken, die mit der Verwendung von AI verbunden sind, ansprechen. Die Technologie wird bereits genutzt, um Prognosen zu unterstützen, Betrug zu bekämpfen und die Kundenbetreuung zu verbessern. Sie hebt auch hervor, wie AI die Finanzdienstleistungen erschwinglicher und zugänglicher machen könnte, insbesondere durch Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung, Bilderkennung und generativen AI.

Ein zentraler Punkt, den Yellen anspricht, ist die Komplexität und Opazität von AI-Modellen, die zu Problemen führen könnten. Da viele AI-Modelle als “Black Box” funktionieren, sind ihre inneren Arbeitsweisen für Außenstehende und Regulierungsbehörden undurchsichtig. Dies könnte Schwierigkeiten bei der Überprüfung der Sicherheit der Systeme verursachen und Risikomanagementsysteme ineffektiv machen.

Zusätzlich warnt Yellen vor “unzureichenden Risikomanagement-Rahmenbedingungen” und der Konzentration von AI-Modellen bei nur wenigen Unternehmen, was zu einem Risiko bei Ausfällen führen könnte. Weitere Herausforderungen, wie biasierte Ergebnisse und “Halluzinationen” von AI-Modellen, werden nicht in den Auszügen aus ihrer Rede angesprochen. Dennoch wird hervorgehoben, dass die Regulierungsbehörden die Auswirkungen von AI auf die Finanzstabilität weiterhin im Auge behalten werden und Maßnahmen zur Stärkung der Widerstandsfähigkeit ergreifen.