Das Ken Kennedy Institute der Rice University veranstaltet vom 9. bis 12. September die dritte jährliche AI in Health Konferenz. Die Konferenz bietet Workshops, Panels, technische Vorträge, eine Ausstellungshalle und Präsentationen von Forschern, Klinikern und Ingenieuren, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um realen Gesundheitsergebnisse zu beeinflussen und die Patientenversorgung zu verbessern. Die Themen für dieses Jahr umfassen Grundlagenmodelle in der Medizin, LLM-Anwendungen, KI in Neuro- und Neurotechnologie, digitale Zwillinge im Gesundheitswesen sowie Patientenengagement und Gerechtigkeit in der Gesundheits-KI.
Die Konferenz findet auf dem Campus von Rice in Houston im BioScience Research Collaborative statt, der an das größte medizinische Zentrum der Welt angrenzt, das Texas Medical Center. Die Konferenz bietet eine einzigartige Gelegenheit für kollaborative Forschungsmöglichkeiten durch Diskussionen mit eingeladenen Rednern aus verschiedenen Industrie- und akademischen Institutionen. Dazu gehören das All of Us Research Program des National Institutes of Health, das U.S. Department of Veterans Affairs, das Cancer Prevention and Research Institute of Texas, das Houston Methodist, die UTHealth Houston, Genialis, das Georgia Institute of Technology, die Yale School of Medicine, die University of Texas in Austin, die Texas A&M University und Rice.
Die AI in Health Conference wird in Zusammenarbeit mit Rice’s Ken Kennedy Institute veranstaltet. Das 1986 gegründete Institut ist eine interdisziplinäre Gruppe, die sich der Bewältigung globaler Herausforderungen durch grundlegende Forschung in AI, Daten und Computing widmet. Das Institut fördert gemeinsame Anstrengungen, um AI-basierte Entdeckungen über diverse wissenschaftliche Disziplinen voranzutreiben und setzt sich für ethische und verantwortungsbewusste AI-Innovationen ein. Die externen Partnerschaften des Instituts in den Computational Sciences fördern Forschung und Innovationen in der Akademie, der Industrie und der Gemeinschaft.
Medienvertreter, die an der Konferenz teilnehmen möchten, sollten sich bei Silvia Cernea Clark unter sc220@rice.edu anmelden. Besuchen Sie die Website der AI in Health Conference für Informationen zum Programm, der Rednerliste, Workshops und zur Registrierung.