Qi Pan, Leiter der Abteilung für Computervisions-Engineering bei Snap Inc., verfügt über einen beeindruckenden Lebenslauf, der von großen Technologieunternehmen geträumt wird. Pan hat einen Abschluss erster Klasse von der Universität Cambridge in Großbritannien sowie einen Doktortitel in Computervisions-Engineering und hat seither mit Milliarden-Dollar-Marken wie Qualcomm zusammengearbeitet. Bereits als Student wurde Pan mit dem Bereich Computervision vertraut und war von dem Konzept fasziniert, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und KI. Pan gibt an, dass von allen Sinnen, er am meisten das Sehen vermissen würde.
Unter Computervision versteht man im Allgemeinen eine Form der digitalen Fotografie – im Wesentlichen Gruppen von farbigen Punkten, die die Welt repräsentieren. Pan erklärt jedoch, dass der Computer tatsächlich nichts in diesem Bild versteht. Der nächste Schritt in der Computervision besteht darin, dass der Computer die Objekte in dem Bild versteht und verarbeiten kann. Letztendlich will der Benutzer verstehen, was in der Welt in Echtzeit passiert, um mit dem Bild interagieren zu können. Es gab anfangs Einschränkungen bei der Echtzeit-Computervision, aber die Kombination aus Hardware-Entwicklung und der Möglichkeit, Computervision in der Cloud auszuführen, hat zu einer breiteren Anwendung der Technologie geführt.
Apple war das erste Unternehmen, das 2019 mit dem iPhone 11 Pro ein Gerät mit einem Light Detection and Ranging (LIDAR)-Sensor auf den Markt brachte. LIDAR-Technologie misst im Wesentlichen die Zeit, die das Licht benötigt, um ein Objekt zu erkennen, und kann auf diese Weise ein sehr genaues Bild von Objekten und ihrer Umgebung erstellen. Dies hat die Entwicklung autonomer Fahrzeuge vorangetrieben. Snap hat sich jedoch zum Ziel gesetzt, diese Funktion für Jedermann zugänglich zu machen und verwendet dazu maschinelles Lernen im Bereich Computervision, um die Oberflächen von Objekten anhand herkömmlicher Bilder zu verstehen.
Qi Pan ist seit 2016 bei Snap tätig und gründete die Abteilung für Computervisions-Engineering in London, die im Laufe der Zeit stetig erweitert wurde. Das Ziel von Pan, die Kamera intelligenter zu machen, um die reale Welt mit digitalen Inhalten zu überlagern, ist nun in vollem Gange. Snap konzentriert sich darauf, einen einfacheren Zugang zwischen dem Benutzer und dem Internet zu schaffen, insbesondere angesichts der zunehmenden Informationsüberflutung durch das Internet. Pan hat das Ziel, die AR-Technologie weiterzuentwickeln und die kommerziellen und unternehmerischen Einsatzmöglichkeiten zu maximieren.