Interview: Qi Pan von Snap teilt mit, wie die Computer Vision ein goldenes Zeitalter betritt

Interview: Qi Pan von Snap teilt mit, wie die Computer Vision ein goldenes Zeitalter betritt

Qi Pan ist Leiter der Bildverarbeitungstechnik bei Snap. Er verfügt über einen Abschluss ersten Klasse von der Cambridge University in Großbritannien und einen Doktortitel in Bildverarbeitungstechnik. Pan hat mit Milliarden-Dollar-Marken wie Qualcomm zusammengearbeitet. Er entdeckte die Bildverarbeitungstechnik während seines Studiums und wurde fasziniert von Maschinellem Lernen und KI.

Computer Vision wird oft als eine Art digitaler Fotografie verstanden – im Grunde genommen Gruppen von farbigen Punkten, die die Welt repräsentieren. Pan erklärt jedoch, dass der Computer tatsächlich nichts in diesem Bild versteht. Computer Vision ermöglicht es dem Computer, Objekte aufzunehmen und zu verstehen, aber das ist nur der Anfang. Die Technologie ermöglicht es, Bilder und deren Inhalte in Echtzeit zu verstehen und zu interagieren.

LIDAR-Technologie misst die Zeit, die das Licht benötigt, um ein Objekt zu erkennen, und kann dadurch ein körperliches Verständnis von Objekten und ihrer Umgebung erstellen. Apple war das erste Unternehmen, das diese Technologie 2019 in das iPhone 11 Pro integrierte. Snap wollte diese Technologie demokratisieren, indem sie maschinelles Lernen einsetzten, um sie auf regulären Geräten ohne LIDAR verfügbar zu machen.

Pan gründete Snap’s Bereich für Bildverarbeitungstechnik in London, der sich auf die Entwicklung von Augmented Reality (AR) Brillen konzentriert. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und Computer Vision strebt Snap danach, die Kamera intelligenter zu machen und digitale Inhalte in die reale Welt zu integrieren. AR bietet sowohl Verbrauchern als auch Unternehmen vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Informationen interagieren, zu revolutionieren.