Der Computer Vision Marktanteil verzeichnet ein starkes Wachstum, das auf verbesserte Verarbeitung und Genauigkeit sowie den wirtschaftlichen Vorteil eines Computer Vision-Systems zurückzuführen ist. Laut einem Bericht von Allied Market Research soll der Marktanteil für Computervision bis 2032 82,1 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Bericht analysiert die Marktmechanismen, Hauptsegmente, Wertschöpfungskette, Wettbewerbssituation und regionale Landschaft und bietet eine wertvolle Orientierung für führende Akteure, Investoren, Aktionäre und Startups, um nachhaltiges Wachstum zu sichern und im Markt einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Der globale Computervisionsmarkt verzeichnete 2022 einen Wert von 15 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2032 auf 82,1 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,7%. Der Markt profitiert von schnellerer Verarbeitung, höherer Genauigkeit und dem wirtschaftlichen Vorteil von Computersystemen für visuelle Erkennung.
Der Computervisionsmarkt ist nach Komponenten, Produkt, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert. Die Anwendungsbereiche umfassen Qualitätssicherung & Inspektion, Positionierung & Führung, Messung, Identifikation und präventive Wartung. Der Industriebereich dominierte 2022 den Markt und wird voraussichtlich bis 2032 führend bleiben, während der Segment für die Identifikation die schnellste jährliche Wachstumsrate verzeichnen wird.
Nach Regionen hielt Nordamerika 2022 den höchsten Marktanteil, während der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich die schnellste Wachstumsrate während des Prognosezeitraums aufweisen wird. Dies wird durch die verstärkte Nutzung von IoT-Anwendungen und Investitionen in aufstrebende Technologien wie KI unterstützt. Die in dem Bericht genannten Schlüsselakteure in der Computervisionbranche haben unterschiedliche Strategien angenommen, um ihren Marktdurchdringung zu erhöhen und ihre Position zu stärken.
Die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit von Automatisierungstechnologien in verschiedenen Sektoren hervorgehoben, was zu einer verstärkten Nachfrage nach Computersystemen für visuelle Erkennung geführt hat. Insbesondere im Gesundheitswesen wurde die Computervision eingesetzt, um Maskencompliance zu überprüfen, soziale Distanzierung zu erkennen und sogar COVID-19-Anzeichen in Röntgen- und CT-Scans zu identifizieren.