Die Gesundheitsbranche erlebt derzeit einen Wandel, da künstliche Intelligenz (KI) massive Investitionen und Partnerschaften anzieht. Die Bewertung von Spring Health in Höhe von 3,3 Milliarden US-Dollar, die Finanzierungsrunde von CytoReason in Höhe von 80 Millionen US-Dollar und die Zusammenarbeit von AWS und GE HealthCare unterstreichen das wachsende Vertrauen in das Potenzial von KI, um psychische Gesundheitsdienste zu transformieren, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die Patientenversorgung zu revolutionieren.
Spring Health, eine in New York ansässige Plattform für psychische Gesundheit, hat kürzlich eine Finanzierungsrunde der Serie E in Höhe von 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen und damit ihre Bewertung auf rekordverdächtige 3,3 Milliarden US-Dollar erhöht. Die Plattform des Unternehmens nutzt künstliche Intelligenz, um Patienten mit geeigneten Versorgern und Behandlungsplänen zu verbinden. Diese neueste Finanzspritze, angeführt von Generation Investment Management, unterstreicht den wachsenden Appetit nach innovativen Lösungen im Bereich psychischer Gesundheit in der Unternehmenswelt.
CytoReason hat 80 Millionen US-Dollar für seine KI-gestützte Plattform zur Krankheitsmodellierung und Arzneimittelforschung aufgebracht. Das Startup, 2016 gegründet, hat das Interesse von Branchenriesen wie Nvidia, Pfizer, OurCrowd und Thermo Fisher Scientific geweckt. CytoReasons Geheimwaffe ist eine KI-Plattform, die computergestützte Krankheitsmodelle erstellt und Forschern ein leistungsstarkes Werkzeug gibt, um neue Therapeutika vorherzusagen und zu entwickeln.
AWS und GE HealthCare haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um KI einzusetzen, um die Patientenversorgung zu verbessern. Das Ziel der Partnerschaft ist es, KI-Modelle und Anwendungen zu entwickeln, die den Standard der Versorgung im Gesundheitssektor verbessern. Mit Amazon Bedrock wird GE HealthCare KI-gestützte Anwendungen schaffen, die Krankenhäusern und Kliniken umfassende Einblicke aus Patientendaten bieten sollen, mit dem Ziel, die Belastung der Ärzte zu verringern, eine personalisierte Versorgung zu ermöglichen und die Effizienz zu steigern.