Ältere Arbeitnehmer könnten möglicherweise besser darin sein, künstliche Intelligenz zu nutzen – oder zumindest genauso gut wie Gen Zers und andere, die in einer Zeit des digitalen Überflusses geboren wurden. Mona Mourshed, Gründungsgeschäftsführerin von Generation, einem gemeinnützigen Netzwerk mit Fokus auf wirtschaftliche Mobilität, sagte Business Insider, dass Forschungen zeigen, dass erfahrene Arbeitnehmer mit KI mehr als mithalten können. Ältere Arbeitnehmer bekommen jedoch nicht immer die Chance dazu. Umfragen, einschließlich einer von Generation, legen nahe, dass viele Menschen, die für Einstellungen verantwortlich sind, jüngere Arbeitnehmer bevorzugen, obwohl dieselben Manager berichten, dass die älteren Arbeitskräfte, die sie eingestellt haben, sich bewährt haben. Dies ist eine wichtige Erkenntnis, da der Arbeitsmarkt zwar immer noch stark ist, sich jedoch seit einigen Jahren abgekühlt hat. Dies hat dazu geführt, dass einige Jobsuchende, die nicht frisch von der Schule kommen, Schwierigkeiten haben, neue Rollen zu finden, insbesondere in Bereichen wie der Technologie, wo Arbeitgeber zurückgefahren haben und die Jugend in der Industriekultur idealisiert wird.
Ältere Arbeitnehmer sehen dem Gegenwind ausgesetzt. Laut der Umfrage von Generation, die mit der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung durchgeführt wurde, gaben etwa vier von zehn Arbeitgebern an, jemanden im Alter von 20 bis 29 Jahren einzustellen. Etwa die Hälfte sagte, sie würden Personen im Alter von 30 bis 44 Jahren wählen. Doch für Arbeitnehmer über diesem Alter ist das Bild weniger rosig: Nur etwa ein Drittel der Arbeitgeber gab an, jemanden im Alter von 45 bis 54 Jahren einzustellen. Und über 55 Jahre sinkt die Bereitschaft der Arbeitgeber, einzustellen, auf 13%. Mourshed sagte, dass diese Gegenwinde ein wesentlicher Grund dafür sind, dass 40% der Langzeitarbeitslosen in den USA Mittelkarriere- und ältere Arbeitnehmer sind.
Ein Problem, dem ältere Arbeitnehmer gegenüberstehen, ist, dass sie oft nach ihrem Alter beurteilt werden, nicht nach ihrer Erfahrung oder ihrer Fähigkeit und Bereitschaft zu lernen. Marga Biller, Senior-Projektleiterin im Learning Innovations Laboratory der Harvard University, sagte, dass der Wunsch zu lernen wichtiger ist als das Alter. Ältere Arbeitnehmer können mit ihren jüngeren Kollegen Schritt halten, solange die Erfahreneren nicht zu sehr an ihren bisherigen Arbeitsweisen festhalten. Lernen am Arbeitsplatz erfordert oft Engagement – und die Bereitschaft, die Arbeitsweise anzupassen. Es ist leicht, dass Arbeiter jeden Alters beispielsweise angaben, KI zu verwenden. Aber einige mögen nur oberflächlich damit umgehen, während andere tiefer eintauchen. Das kann einen Unterschied machen, so Karie Willyerd, Chief Learning Officer bei der Schulungsplattform Skillable. Arbeitgeber, die ältere Mitarbeiter ablehnen, riskieren den Verlust von starken Talenten, so Tom Murray, Präsident der Personalberatungs- und Führungsberatungsfirma Heidrick & Struggles. Er wies darauf hin, dass eine Rolle, die ein starkes Wachstum verzeichnet, die des Chief AI Officer ist. Murray sagte, dass dies die Art von Job sei, bei dem das Know-how im Umgang mit Teams und der Strategieentwicklung wichtig sei. Erfahrung kann große Dividenden für diese Art von Aufgaben zahlen. Viele Arbeitgeber konzentrieren sich zurecht auf die Entwicklung der nächsten Generation von Talenten durch Einstellung und Unterstützung beim Aufbau der Fähigkeiten ihrer bestehenden Belegschaft. Es ist auch wichtig, dass Arbeitgeber einen Plan haben, um erfahrene Arbeitnehmer zu gewinnen. Letztendlich können sowohl ältere als auch jüngere Arbeitnehmer Herausforderungen haben, wenn diejenigen, die einstellen, einer anderen Generation angehören. Im frühen Jahr 2024 berichtete das Resume Builder, dass etwa ein Drittel der Einstellungsmanager gegenüber Gen Z-Kandidaten voreingenommen seien. Eine ähnliche Anzahl äußerte Bedenken bezüglich der Einstellung von Kandidaten über 60 Jahren. Es ist wichtig, sich der Fallstricke wie Altersdiskriminierung bewusst zu sein. Man muss die Landschaft kennen, in der man sich bewegt.