In dieser Originalforschungsarbeit, die im Bereich der Computational Psychiatry veröffentlicht wurde, wird die Verbindung zwischen bipolaren Störungen (BD) und Arteriosklerose (AS) untersucht. Obwohl zunehmende Beweise auf eine Verbindung hinweisen, bleiben die spezifischen molekularen Mechanismen unklar. Die Studie zielt darauf ab, die zentralen Gene und molekularen Wege für BD mit AS zu untersuchen. Hierfür wurden BD-bezogene Datensätze heruntergeladen und differentiell exprimierte Gene (DEGs) sowie Schlüsselmodulgene identifiziert. AS-bezogene Gene wurden aus der DisGeNET-Datenbank bezogen, und die überlappenden Gene zwischen DEGs und AS-bezogenen Genen wurden als differentiell exprimierte arteriosklerosebezogene Gene (DE-ASRGs) charakterisiert. Mithilfe von Analysemethoden, Protein-Protein-Interaktionsnetzwerken und maschinellem Lernen wurden sieben potenzielle zentrale Gene identifiziert, von denen CX3CR1 und ST6GAL1 als Co-Biomarker für BD und AS herausstachen.
Die funktionale Analyse betonte die Krebswege zwischen BD und AS, während die Identifizierung der Hub-Gene CX3CR1 und ST6GAL1 neue Einblicke in die bioinformatischen Mechanismen von BD mit AS liefert. Zudem wurden die immunologischen Infiltrationen bei BD untersucht, wodurch eine Immunzellenstörung aufgedeckt wurde. Die Studie bietet damit wertvolle Erkenntnisse für die weitere Erforschung der bioinformatischen Mechanismen von BD mit AS und trägt zur Diagnose und Prävention von AS in der psychiatrischen klinischen Praxis bei.
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