Ich bin eine Frau, die in „Deep Tech“ arbeitet. Hier ist, warum man nicht mehr Frauen in KI sieht (Hinweis: Es ist kein Problem des Fachkräftemangels)

Ich bin eine Frau, die in „Deep Tech“ arbeitet. Hier ist, warum man nicht mehr Frauen in KI sieht (Hinweis: Es ist kein Problem des Fachkräftemangels)

Beim ersten Mal, als ein Risikokapitalfonds annahm, dass ich die Geschäftsführungsassistentin für meinen männlichen Mitgründer sei, lachte ich. Beim zweiten Mal reagierte ich mit einer knappen Klarstellung: „Ich bin tatsächlich die CEO.“ Beim dritten Mal begann ich mich zu fragen, warum die breitere Technologiebranche nicht in der Lage schien, die Idee einer weiblichen Führungskraft im Bereich der generativen KI zu verarbeiten. Obwohl man leicht das sogenannte „Pipeline-Problem“ als Sündenbock nehmen könnte, argumentierend, dass einfach nicht genügend Frauen ihren Weg durch das Labyrinth von Hochschule und Industrie finden, entspricht der Prozentsatz der Frauen, die Karrieren in der künstlichen Intelligenz anstreben, weitgehend den allgemeinen Trends in den MINT-Fächern. Mit anderen Worten, Frauen scheinen in der KI genauso unterrepräsentiert zu sein wie in anderen MINT-Bereichen.

Als KI-Gründerin treffe ich jeden Tag Frauen, die KI/Machine Learning (ML)-Forschungslabore leiten, generative KI-Tools in Unternehmen einsetzen und die ethischen Auswirkungen dieser neuen Technologie in Betracht ziehen. Ich kann problemlos Frauen in Schlüsselpositionen im KI-Sektor identifizieren, wie Mira Murati von OpenAI und Fei-Fei Li von Stanford. Dennoch fehlen Frauen in aktuellen Listen, die KI-Führerinnen feiern. Frauen können die lockere Stimme Ihres KI-Assistenten sein, aber nicht die metaphorische Stimme für die KI-Branche. Wo besteht also der Unterschied? Die KI-Hysterie hat sich weitgehend auf forschungsorientierte, wissenschaftlich-lastige Lösungen wie große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert. Organisationen wie OpenAI und Anthropic haben Modelle geliefert, die mehr Daten verarbeiten, menschlicher klingen und schneller und genauer antworten können. Der AI-Hype-Zyklus hat diesen (männlich geführten) Unternehmen mit großer Aufmerksamkeit gefolgt. Frauen führen jedoch die Branchen an, die tatsächlich KI-Anwendungen übernehmen und entwickeln müssen, einschließlich Bildung, Kundenservice und Personalwesen. Diese praktischen Umsetzungen haben deutlich weniger Aufsehen erregt. Diese Diskrepanz bei der Anerkennung hebt einen breiteren Trend hervor: Während wissenschaftliche Durchbrüche erhebliche Aufmerksamkeit erhalten, erhalten die Anwendungen dieser Technologien in der realen Welt oft weniger Respekt. Weibliche Unternehmerinnen wie Whitney Wolfe Herd von Bumble und Melanie Perkins von Canva haben den immensen Wert von benutzerorientierten Technologieanwendungen demonstriert, werden aber neben ihren männlichen STEM-Kollegen nicht als technische Vordenkerinnen gefeiert.

Regulierung und Gesetzgebung sind mit dem Tempo der künstlichen Intelligenz nicht Schritt gehalten. Während es unendlich viele ethische Überlegungen in der KI gibt, hat der potenzielle Goldrausch, der erfolgreiche KI-Innovatoren erwartet, eine Wildwest-ähnliche Atmosphäre in den Geschäftspraktiken vieler dieser neuen KI-Unternehmen geschaffen. Diese Denkweise des „um Vergebung bitten, nicht um Erlaubnis“ erinnert an einige der schlimmsten „Tech-Bro“-Klischees, die seit Jahrzehnten in der Branche bestehen und KI genauso feindlich für Frauen machen wie andere Bereiche der Technologie. Glücklicherweise bietet die KI-Revolution die Möglichkeit, neue Regeln aufzustellen. Wir müssen uns nicht an die alten Machtstrukturen halten. Die KI-Revolution bietet uns die Chance, eine neue Gruppe von Führungskräften willkommen zu heißen. Um die Branche voranzubringen:

Geben Sie Platz für neue Stimmen: In unsicheren Zeiten ist es tröstlich, sich an vertraute Führungskräfte zu wenden. Wenn wir das tun, verpassen wir dieses kritische Zeitfenster in den Anfangstagen der KI, um neue Experten zu fördern. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf Erbauer, sondern auch auf Benutzer: Sie benötigen keinen Doktortitel in ML, um zu verstehen, wie Gen AI die Produktivität, Effizienz und andere Arbeitsbereiche verbessern kann. Frauen repräsentieren viele Industrien, die am besten für die AI-Transformation geeignet sind, und sollten führend bei der Gestaltung ihrer Auswirkungen sein. Belohnen Sie nicht den Ansatz „schnell handeln und Dinge zerbrechen“ (sogar Facebook hat dies vor Jahren nicht mehr als Kernwert genannt) oder lassen Sie nicht zu, dass das schnelle Tempo der KI-Innovation einen neuen Tech-Bro-Typ hervorbringt. Wir befinden uns in den Anfängen der Technikgeschichte. Lassen Sie uns diese Gelegenheit nicht verstreichen lassen, neue Führungskräfte und Einflussnehmer über die Geschlechtergrenze hinweg zu schaffen. Und zumindest sollten Sie nicht davon ausgehen, dass die weibliche CEO die Geschäftsführungsassistentin ist.