Der Kurs beginnt mit einer Einführung in maschinelles Lernen, Python und wichtige Bibliotheken, um sicherzustellen, dass Sie die Grundlagen verstehen, bevor Sie tiefer eintauchen. Anschließend wird durch explorative Datenanalyse, Datenaufbereitung und Vor-Modell-Algorithmen fortgefahren, um Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten für das Modellieren zu verstehen und vorzubereiten. Die Reise geht mit ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Erstellung, Bewertung und Optimierung von maschinellen Lernalgorithmen weiter, die wichtige Algorithmen wie lineare und logistische Regression, Support-Vector-Maschinen, k-nächste-Nachbarn und baumbasierte Methoden abdecken. Jeder Abschnitt ist so konzipiert, dass er auf dem vorherigen aufbaut, um das Lernen und die Anwendung von Konzepten zu verstärken. Zum Abschluss des Kurses werden die nächsten Schritte eingeführt, einschließlich einer Einführung in Python für Anfänger, um ein umfassendes Verständnis von Anwendungen des maschinellen Lernens sicherzustellen.
Sie werden lernen, wie Sie Datensätze analysieren, Daten für die Modellbereitschaft bereinigen, wichtige ML-Algorithmen verstehen, Modelle entwerfen und validieren können, lineare und logistische Regression anwenden, k-nächste Nachbarn und SVMs nutzen können. Zusätzlich zu diesem Kurs gibt es auch andere Angebote kostenlos im Austausch gegen Ihre (Arbeits-)E-Mail-Adresse. Stellen Sie sicher, dass Sie die Geschäftsbedingungen lesen, um dieses Angebot zu erhalten. Vollständige und überprüfbare Informationen sind erforderlich, um dieses kostenlose Angebot zu erhalten. Wenn Sie zuvor von diesen kostenlosen Angeboten Gebrauch gemacht haben, müssen Sie sich nicht erneut registrieren. Solange der Vorrat reicht! Es wird empfohlen, den Kurs “Maschinelles Lernen mit Python” (im Wert von $9,99) kostenlos herunterzuladen. Das Angebot läuft bis zum 20. August und wird von Wiley angeboten.
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