Hindenburg Research hat am Dienstag eine Short-Position in Super Micro Computer offengelegt und “Bilanzmanipulationen” beim AI-Server-Hersteller behauptet, das Neueste vom Short Seller, dessen Berichte mehrere prominente Unternehmen erschüttert haben. Der Bericht stellt den Short Seller, der bereits mit dem Milliardär-Investor Carl Icahn und Indiens Gautam Adani gekämpft hat, gegen den Serverhersteller, der einer der größten Gewinner des generativen künstlichen Intelligenzbooms war. Die Aktien von Super Micro verzeichneten einen Rückgang von 3,5% im frühen Handel. Die Aktie hat sich im Jahr 2024 fast verdoppelt, nachdem sie im letzten Jahr mehr als verdreifacht hat. Hindenburg sagte, es habe Beweise für nicht offengelegte Transaktionen mit verbundenen Unternehmen, Verstoß gegen Exportkontrollen und andere Probleme gefunden, unter Berufung auf eine Untersuchung, die Interviews mit ehemaligen leitenden Mitarbeitern und Gerichtsakten umfasste. “Sie (Super Micro) haben als Frühstarter profitiert, stehen aber immer noch vor erheblichen Buchhaltungs-, Governance- und Compliance-Problemen und bieten ein minderwertiges Produkt und einen minderwertigen Service, der jetzt durch glaubwürdigere Konkurrenz erodiert wird”, sagte Hindenburg in seinem Bericht. Super Micro hat nicht unmittelbar auf eine Anfrage nach Kommentierung reagiert. Reuters konnte die Behauptungen im Hindenburg-Bericht nicht unabhängig überprüfen.
Enge Beziehungen zum Chip-Riesen Nvidia haben es Super Micro, bekannt für seine Flüssigkühltechnologie für Hochleistungs-Halbleiter, ermöglicht, von der starken Nachfrage nach KI-Servern zu profitieren. Obwohl der Umsatz sprunghaft angestiegen ist, haben die Margen in letzter Zeit aufgrund der gestiegenen Produktionskosten für Server und des Preisdrucks von Rivalen wie Dell gelitten. Analysten haben auf die hohen Ausgaben des Unternehmens zur Unterstützung einer neuen Generation von KI-Chips hingewiesen, einschließlich der von Nvidia verkauften Chips. Die Aktien des Unternehmens sind auch in den letzten Monaten unter Druck geraten aufgrund steigender Sorgen, dass Big Tech die Ausgaben für KI zurückfahren könnte, aufgrund langsamer Erträge von den Milliarden Dollar, die sie in die Technologie investieren.
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