Die Verwendung generativer künstlicher Intelligenz breitet sich in der Kreditrisikoindustrie aus, aber Autohändler sind sich nicht sicher über den Einsatz dieser Technologie bei der Bestimmung des Kreditrisikos für Autokredite. Laut der Studie zur Zufriedenheit der Händlerfinanzierung 2024 der J.D. Power sind mehr als die Hälfte der befragten Händler – 55% – unzufrieden mit dem Einsatz von KI zur Bestimmung von Autokrediten. Dies ist ein Anstieg um 5% im Vergleich zum Vorjahr.
Die Finanzteams der Händler nannten den Verlust menschlicher Interaktion, eingeschränkte Kreativität und die Angst vor der überflüssig Machung von Mitarbeitern als ihre größten Bedenken gegenüber KI. Die Studie befragte Anfang 2024 insgesamt 4.472 Mitarbeiter im Autohändler-Finanzbereich. Einige Kreditrisiko-Organisationen beginnen, generative KI in ihrer Arbeit zu nutzen, und weitere erwarten dies bis Oktober 2024, so die letztes Monat veröffentlichten Untersuchung von McKinsey. Trotzdem sind die Finanzteams der Händler besorgt.
Es gibt Bedenken unter den Händlerfinanz-Teams, dass die zunehmende Verbreitung von KI im Kreditvergabeprozess ihre Fähigkeit einschränken wird, kreative Lösungen zu finden, wichtige Beziehungen zu Kreditgebern aufzubauen und Deals effektiv abzuschließen, sagte Patrick Roosenberg, Senior Director of Automotive Finance Intelligence bei J.D. Power. Obwohl KI-Kreditvergabe zu schnelleren und genaueren Kreditentscheidungen führen soll, haben Verbraucher auf der ganzen Welt Geschichten über die unfaire Ablehnung durch KI-Kreditentscheidungsmodelle geteilt, die sogar Diskriminierung beinhalten könnten. Roosenberg betonte jedoch, dass neue Technologien bestehende Arbeitsbedingungen häufig stören.
Laut einer aktuellen wissenschaftlichen Studie erhöhten KI-Modelle die Gewinne aus Autohändlerkrediten um 34%, was darauf hindeutet, dass Händler tatsächlich von den Vorteilen der KI profitieren können. Die Forscher wiesen jedoch darauf hin, dass die Gewinne hauptsächlich durch die Berechnung von höheren Preisen für Kunden mit hohem Risiko erzielt wurden.