Fünf Schlüsselkomponenten für effektive KI-Governance im Gesundheitswesen: Ein Leitfaden von Duke University
Die Bedeutung der KI-Governance im Gesundheitswesen
Diskussionen über die Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) können viele zum Gähnen bringen, doch sind sie ebenso entscheidend für den Aufstieg von KI im Gesundheitswesen wie umfangreiche Trainingsdatensätze, die aus vielfältigen Patientengruppen stammen. Eine neue Untersuchung des Margolis Institute of Health Policy an der Duke University geht in einem am 28. Oktober veröffentlichten Whitepaper detailliert auf die Fragestellungen ein, die sich aus der Implementierung von KI im Gesundheitssektor ergeben.
Forschungsergebnisse und Expertenmeinungen
Das Team hat Materialien mit Beiträgen von Experten aus sechs US-Gesundheitssystemen gesammelt und organisiert, die über KI-Governance-Operationen verfügen. Zudem wurden Interviews mit KI-Experten aus weiteren Gesundheitssystemen hinzugefügt. Das daraus entstandene zehnseitige Dokument beschreibt zentrale Komponenten der KI-Governance und bietet Vorschläge, wie Gesundheitssysteme Governance-Frameworks nahezu von Grund auf neu aufbauen können.
Zentrale Themen der KI-Governance
Das Papier behandelt die zentrale Thematik, wie Innovation, Verantwortung und Vertrauen in Einklang gebracht werden können. Die Autoren beleuchten fünf Ansätze, die bei der Umsetzung einer effektiven KI-Governance berücksichtigt werden sollten. Drei davon sind personenorientiert, zwei prozessorientiert.
1. Entscheidungsbefugnis
Einige Krankenhäuser und Gesundheitssysteme verleihen die Entscheidungsbefugnis der Person, die die Budgetmittel für das KI-Tool bereitgestellt hat. Andere Systeme bevorzugen einen zentralisierten Entscheidungsprozess, bei dem ein Prüfungsteam oder eine größere Governance-Gruppe die endgültige Entscheidung trifft. Hierdurch kann sichergestellt werden, dass die Auswahl der KI-Tools mit den allgemeinen KI-Standards und -Strategien übereinstimmt.
2. Zusammensetzung des Governance-Ausschusses
Viele KI-Governance-Ausschüsse bestehen aus interdisziplinären Gruppen, die Mitglieder aus IT, klinischer Versorgung, Informatik, Recht, Datenschutz, Ethik, Compliance, Personalwesen, Patientenengagement, Diversität, Gleichheit und Finanzen umfassen. Während einige Mitglieder über einschlägige Erfahrungen mit KI verfügen, benötigen andere möglicherweise zusätzliche Schulungen zu den Auswirkungen von KI in ihrem Fachbereich.
3. Rolle der Patientenstimme
Immer mehr Gesundheitssysteme wollen die Perspektiven der Patienten in Entscheidungen einbeziehen, die KI-Tools betreffen, doch treten dabei rechtliche und logistische Herausforderungen auf. Es gibt Bedarf an Best Practices in diesem Bereich, um Patienten stärker in den Auswahl- und Implementierungsprozess von Technologien einzubinden.
4. Governance-Bereich
„KI ist ein breiter Begriff und Governance-Systeme müssen den Umfang der in ihren Zuständigkeitsbereich fallenden Tools klar definieren“, schreiben die Autoren. Einige Organisationen konzentrieren sich auf ein breites Spektrum von KI-Tools, während andere nur maschinelles Lernen oder bestimmte Unternehmenswerkzeuge betrachten.
5. Identifikation von Tools
Gesundheitssysteme müssen sicherstellen, dass sie über die Berücksichtigung von KI-Tools informiert sind, um sie in den Governance-Prozess einzubeziehen. Hierzu bauen einige Gruppen Prozesse ein, um diese Tools in Verbindung mit IT- und Beschaffungsabteilungen „einzufangen“. Es können jedoch jederzeit Tools durch Ritzen und Lücken hindurchschlüpfen, insbesondere wenn bestehende Instrumente auf KI-fähige Softwareoptionen aktualisiert werden.
Fazit
Die Implementierung einer robusten KI-Governance im Gesundheitswesen ist unerlässlich, um Vertrauen sowie Verantwortung zu gewährleisten und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben. Die Erkenntnisse und Empfehlungen aus dem Whitepaper bieten wertvolle Richtlinien für Gesundheitssysteme, die auf der Suche nach einer effektiven Integration von KI in ihre Praktiken sind.
Für weiterführende Informationen und zur Teilnahme an einem Webinar am 18. November, in dem diese Themen vertieft werden, können Sie das vollständige Papier hier herunterladen.
Verpassen Sie nicht die Chance, sich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Governance im Gesundheitswesen vertraut zu machen und tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung bei!