GSK & AstraZeneca diskutieren die AI-Revolution in der Arzneimittelforschung

GSK & AstraZeneca diskutieren die AI-Revolution in der Arzneimittelforschung

Gesundheitsfachkräfte stehen vor der Herausforderung, komplexe Krankheiten zu behandeln und künstliche Intelligenz (KI) bietet neue Hoffnung, indem sie Forschungsprozesse beschleunigt und unerwartete Anwendungen für bereits vorhandene Medikamente aufdeckt. Große Pharmaunternehmen wie GSK und AstraZeneca nutzen KI, um riesige Datensätze zu analysieren und vielversprechende Medikamentenkandidaten mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu identifizieren. Dies strafft nicht nur den Medikamentenentwicklungsprozess, sondern kann auch die astronomischen Kosten reduzieren, die mit der Markteinführung neuer Behandlungen verbunden sind.

Besonders aufregend ist die Verwendung von KI, um bereits vorhandene Medikamente für neue Anwendungen zu nutzen. Zum Beispiel zeigte eine kürzliche Studie von GSK auf der internationalen Konferenz der Alzheimer’s Association in Philadelphia, dass der Gürtelrose-Impfstoff des Unternehmens, Shingrix, mit einer 24%igen Verringerung des Demenzrisikos verbunden war. Diese Erkenntnis, die durch eine separate Studie der Universität von Oxford bestätigt wurde, wurde durch die Anwendung von KI auf eine Datenbank von 100 Millionen anonymisierten Gesundheitsdatensätzen ermöglicht.

Patrick Schwab, Senior Director für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz bei GSK, erklärte den Prozess gegenüber der Zeitung “The Sunday Times”: “Mit den Gesundheitsdaten von 100 Millionen Menschen reden wir über Terabytes an Daten”. Er fügte hinzu, dass der KI-Algorithmus in der Lage war, fast 400 Variablen anzupassen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse nicht durch Faktoren wie Alter, Gewicht und geistige Gesundheit verzerrt wurden. Diese Entdeckung hat weitreichende Konsequenzen, da die Verbindung zwischen dem Herpesvirus (das Gürtelrose verursacht) und der Alzheimer-Krankheit jahrzehntelang vermutet wurde, aber die Kosten für klinische Studien, um die Theorie zu beweisen, abschreckend waren. KI ist jedoch kosteneffektiv und eröffnet neue Möglichkeiten für die Vorbeugung und Behandlung von Alzheimer.

Darüber hinaus wird KI eingesetzt, um zu untersuchen, warum Diabetesmedikamente das Risiko von Parkinson und anderen degenerativen Krankheiten reduzieren könnten. Diese Cross-Disease-Analyse könnte zu Durchbrüchen bei der Behandlung mehrerer Erkrankungen mit einem einzelnen Medikament führen. Die Technologie erweist sich auch als unschätzbar bei der Rettung scheinbar gescheiterter Medikamentenkandidaten.