Der globale Markt für natürliches Sprachverarbeitung (NLP) wird von 2023 bis 2028 voraussichtlich von 18,9 Milliarden US-Dollar auf 68,1 Milliarden US-Dollar steigen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 29,3% entspricht. Treiber dieses Wachstums sind unter anderem Fortschritte in der Textanalyse von Computerprogrammen, die zunehmende Notwendigkeit, Geschäftsabläufe zur Verbesserung der Kundenerfahrung zu optimieren, die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten NLP-Lösungen sowie der Bedarf an prädiktiver Analytik zur Risikoreduzierung und Identifizierung von Wachstumschancen. Einige Herausforderungen für den Markt sind das Fehlen von kontextuellem Verständnis, Komplexitäten aufgrund von Code-gemischter Sprache und Einschränkungen bei der Entwicklung von NLP-Technologien mithilfe neuronaler Netzwerke.
Unter den verschiedenen Segmenten des NLP-Marktes wird erwartet, dass das Segment der Lösungen während des Prognosezeitraums den größten Marktanteil ausmacht. Die Akzeptanz von KI-Lösungen nimmt weltweit zu, da die Menschen sich ihrer Potenziale bewusst werden. NLP ist ein Zweig der KI, der sich mit der Verarbeitung und dem Mining unstrukturierter Daten befasst. Aufgeteilt nach Typ ist das Segment Hybrid dafür registriert, im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate zu verzeichnen. Hybrid NLP kombiniert die Stärken von regelbasierten und statistischen NLP-Methoden, um eine präzisere Sprachverarbeitung und -verständnis zu gewährleisten. Softwaretools sind die führende Untersegment für Lösungen und werden während des gesamten Prognosezeitraums voraussichtlich die größte Marktgröße ausmachen. Sie werden in Form von SDKs, APIs und Frameworks angeboten und ermöglichen Nutzern, NLP-Funktionen in ihre vorhandene Software zu integrieren.
In Bezug auf die Regionen wird erwartet, dass der Markt für natürliches Sprachverarbeitung in der Region Asien-Pazifik während des Prognosezeitraums die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen wird. Der Markt in der Region wird durch Regierungsinitiativen, Politiken und Investitionen sowie durch die Kommerzialisierung von KI- und ML-Technologien angetrieben. Länder wie China, Indien und Japan nutzen informationsintensive KI-Technologien, wobei die Conversational AI eine der führenden Technologietrends ist. Zu den prominenten Anbietern von NLP-Lösungen gehören Unternehmen wie IBM, Microsoft, Google, AWS, Meta, Baidu, Apple und andere.