Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) hat das Gesundheitssystem revolutioniert. Eine neue Studie im Fachmagazin Diagnostic and Interventional Imaging erörtert die Schritte, die notwendig sind, um sicherzustellen, dass KI im Gesundheitswesen verantwortungsvoll und nachhaltig eingesetzt wird.
AI wurde hauptsächlich in diagnostischen Bildgebungsverfahren, Strahlentherapie, interventioneller Radiologie und Nuklearmedizin im Gesundheitswesen integriert. Deep Learning (DL) ist die am häufigsten verwendete KI-Anwendung in solchen Geräten, da sie es Modellen ermöglicht, aus Daten zu lernen und so die diagnostischen und therapeutischen Ergebnisse zu verbessern.
Allerdings erfordert dieses rechenintensive System eine hohe CO2-Emission, die den Klimawandel beschleunigen und die Umwelt in vielfacher Hinsicht negativ beeinflussen kann. Die aktuelle Studie untersuchte die Nutzung von KI im Gesundheitswesen im Zusammenhang mit dem Klimawandel.
Die Vorteile von KI im Gesundheitswesen umfassen einen reibungsloseren, schnelleren und effizienteren Arbeitsablauf sowie die Möglichkeit, Telemedizin breiter einzusetzen. KI kann Ressourcen wie Energie, Zeit und Material durch eine verbesserte Identifizierung von Patienten, die Bildgebung benötigen, reduzieren.
Die Verwendung erneuerbarer Energiequellen kann den Energieverbrauch von KI reduzieren. Kooperation von Interessengruppen ist entscheidend, um praktikable Nachhaltigkeitsmaßnahmen in Bezug auf KI im Gesundheitswesen zu implementieren. Beste Praktiken für nachhaltige KI im Gesundheitswesen umfassen die Gestaltung von umweltfreundlichen Rahmenbedingungen, die Lebenszyklusbewertung von KI-Systemen, den verantwortungsbewussten Umgang mit Daten und die regulatorische Überwachung von Veränderungen und Bewegungen in diesem Bereich.