PEX Network’s wöchentlicher Nachrichtenbulletin fasst die neuesten Forschungsergebnisse, Berichte und Veröffentlichungen im Bereich Operational Excellence (OPEX), digitale Transformation, künstliche Intelligenz (AI) und Automatisierung, Geschäftsprozessmanagement (BPM), Prozessabbau und Prozessintelligenz und mehr zusammen. In dieser Woche sind unter anderem folgende Themen enthalten: Erfolg von generativer KI treibt Investitionen für Unternehmen voran, Versicherungs-Business-Process-Outsourcing-Markt zeigt starkes Wachstum, neuartiges Rahmenkonzept verbessert ergebnisorientierte prädiktive Prozessüberwachung.
Organisationen erzielen durch ihre frühen Investitionen in generative KI signifikanten Mehrwert, wodurch Erfolge zu weiteren Ausgaben führen. Laut dem Deloitte-Bericht “Zustand der generativen KI im Unternehmen im dritten Quartal” erhöhen zwei Drittel (67 Prozent) der befragten Unternehmen ihre Investitionen in generative KI, da sie bislang einen großen Wert gesehen haben. Verbesserte Effizienz und Produktivität sowie Kostensenkung sind die häufigsten Vorteile, die durch generative KI-Initiativen angestrebt werden, so die Studie. Viele dieser Bemühungen in Bezug auf generative KI stecken jedoch noch im Pilot- oder Proof-of-Concept-Stadium fest.
Während der Erfolg von generativer KI eine Euphorie für die Umsetzung und das Ausgeben von AI auslöst, sind Unternehmens-AI-Initiativen weit davon entfernt, bereit zu sein, Infrastruktur- und Governance-Herausforderungen anzugehen. Laut einer neuen Umfrage von Domino Data Lab sind mehr als 90 Prozent der Unternehmen gezwungen, Infrastrukturanpassungen vorzunehmen, um ihre generative KI-Reise zu berücksichtigen, während 95 Prozent eine Governance-Umgestaltung oder -neustart benötigen.
Eine neue Studie untersucht die Entwicklungen und zukünftigen Entwicklungen im Bereich der Intelligenten Automatisierung (IA) und bietet eine detaillierte Analyse ihrer Auswirkungen auf verschiedene Branchen und organisatorische Praktiken. Veröffentlicht im International Journal of Computer Engineering and Technology, zeigt die Studie jüngste Fortschritte bei KI-Algorithmen und autonomen Systemen auf und beleuchtet, wie IA operative Paradigmen umgestaltet und Innovationen antreibt. Die Ergebnisse bieten strategische Einblicke für Organisationen, die IA implementieren wollen und Herausforderungen bei der Akzeptanz, der Messung der Auswirkungen sowie der Entwicklung einer innovationsgetriebenen Kultur adressieren möchten.