Gesundheitsorganisationen aller Art signalisieren zunehmend, dass sie “all in” für generative künstliche Intelligenz (GenAI) sind, die Art von KI, die Daten schnell klassifizieren, Informationen zusammenfassen und neue audiovisuelle und schriftliche Inhalte erstellen kann. Es gibt hunderte aufregende Anwendungsfälle für generative KI in den Bereichen Krankenversicherung, Anbieter und Patienten, aber es gibt noch viel zu tun, bevor Stakeholder breiten Zugang zu sicheren, vertrauenswürdigen und effektiven KI-Tools in großem Maßstab haben.
In dieser entscheidenden Problemphase der Evolution von KI müssen Führungskräfte in diesem Bereich eng zusammenarbeiten, sowohl untereinander als auch mit Regulierungsbehörden, um angemessene Sicherheitsvorkehrungen zu schaffen, Erwartungen zu setzen und Innovationen anzukurbeln. Eine kollaborative Herangehensweise und ein Fokus auf patientenzentrierte Ergebnisse sind für eine effektivere Versorgung, die von KI unterstützt wird, von entscheidender Bedeutung, insbesondere für Dienstleistungen im Zusammenhang mit chronischen Krankheiten.
Obwohl KI immer ausgefeilter wird, vor allem im Bereich der generativen KI, sind die Algorithmen noch nicht ausgereift genug, um völlig eigenständig verwendet zu werden. Menschen müssen weiterhin die letzten Entscheidungen über die Pflege treffen, um sicherzustellen, dass die bestmöglichen Dienstleistungen für die behandelten Personen erbracht werden können. Es ist entscheidend, dass Menschen in den Entscheidungsprozess eingebunden bleiben.
Im Bereich der chronischen Krankenpflege bin ich besonders gespannt auf das Potenzial von KI, die langfristige Therapietreue zu unterstützen, insbesondere die Therapietreue von Menschen mit Diabetes. KI hat bereits gezeigt, wie sie anhand von Daten das Risiko von Nichtbeachtung vorhersagen kann. Dies kann entscheidend sein, um personalisierte Interventionen basierend auf Risikoklassifizierungen zu verstehen und Patienten genaue Unterstützung und Bildung zu bieten. Dies kann zu einer erheblichen Verbesserung der Ergebnisse und Erfahrungen führen und Geld sparen.
KI wird helfen, den Übergang von “Krankenpflege” zu proaktiverer, personalisierterer und präventiverer Pflege zu beschleunigen. Es wird Ärzten ermöglichen, prädiktive Fähigkeiten zu nutzen, um frühzeitig potenzielle Probleme zu erkennen und auf die langjährigen Ziele einer besseren Erfahrung, niedrigerer Kosten und besserer Ergebnisse hinzuarbeiten. Die Schaffung eines nahtlosen, interoperablen und zuverlässigen Datenökosystems wird entscheidend sein, um hochwertige Ergebnisse gerecht zu verteilen.
Die Verwendung von KI als Workflow-Verstärker und intelligenter Assistent zur frühzeitigen Erkennung potenzieller Probleme kann die Kapazität und Effizienz der menschlichen Anbieter verbessern, insbesondere bei einem Mangel an Spezialisten und primären Versorgern für Menschen mit Diabetes. Dies ermöglicht eine bessere Versorgung und niedrigere Kosten für alle Beteiligten.
Der Schutz persönlicher Informationen in der Gesundheitsversorgung ist entscheidend, ebenso wie die Einführung von Richtlinien zur Transparenz und zur Vermeidung von Verzerrungen bei der Bereitstellung von generativen Tools. Ein ausgewogenes regulatorisches Umfeld, das Sicherheit, Transparenz und Zugänglichkeit gewährleistet, kann sicherstellen, dass alle von den Vorteilen der KI profitieren können.