In einer Welt, die auf nichts wartet, ist eine Werbekampagne, die Monate dauert, um konzipiert und umgesetzt zu werden, zum Scheitern verurteilt. Glücklicherweise wird generative künstliche Intelligenz (gen AI) voraussichtlich innerhalb der nächsten paar Jahre das Marketing und die Kommunikation revolutionieren. Eine führende Forschungs- und Beratungsfirma prognostiziert, dass bis 2026 die Technologie 60 Prozent der Arbeit automatisieren wird, die in das Design neuer Websites und mobiler Anwendungen fließt, sowie 50 Prozent ihres Codes. Für Vermarkter, die es richtig machen, gibt es enormen Wert zu nutzen: Marketing und Vertrieb werden zusammen mit drei anderen Bereichen voraussichtlich 75 Prozent des jährlichen Werts von 2,6 Billionen bis 4,4 Billionen US-Dollar ausmachen, der durch gen AI geschaffen wird.
Insbesondere im Finanzdienstleistungsbereich ist ein aufregendes Anwendungsszenario von gen AI im Marketing das Kampagnenmanagement. Gen AI-Tools können Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Einblicke in den Kampagnen-Management-Lebenszyklus bringen, um Kundenbindung, Kundenloyalität und geschäftlichen Wert zu steigern. Zahlungsplattformen, die viele als Maßstab für die digitale Transformation im Finanzdienstleistungssektor betrachten, können nun das Kampagnenmanagement mithilfe generativer KI neu gestalten.
Mögliche Anwendungsfälle sind eine extreme Personalisierung von Kampagnen, Verbesserung der Verkaufseffektivität und die Substitution teurer Feldforschung. Diese Anwendungsfälle sind leicht umzusetzen, indem off-the-shelf-Lösungen in die Prozesse des Kampagnenmanagements integriert werden. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, in maßgeschneiderte gen AI-Lösungen zu investieren, um langfristige Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Zukunft von gen AI liegt in der menschlichen Unterstützung und in Visionen, wie gen AI-Technologien genutzt werden können, um den Vertrieb, das Marketing und die Kommunikation umzugestalten. Es ist wichtig, die Unterstützung eines vertrauenswürdigen Partners zu nutzen, der technologische Exzellenz mit menschlicher Erfahrungsexpertise kombiniert, um auf dem richtigen Weg zur gen AI-Adoption zu bleiben.