Wie andere Formen von KI kann generative KI ethische Fragen und Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Sicherheit, Richtlinien und Arbeitskräften beeinflussen. Generative KI-Technologie kann auch potenziell eine Reihe neuer geschäftlicher Risiken wie Fehlinformationen, Plagiate, Urheberrechtsverletzungen und schädliche Inhalte einführen. Der Mangel an Transparenz und das Potenzial für die Verdrängung von Arbeitnehmern sind zusätzliche Probleme, denen sich Unternehmen möglicherweise stellen müssen.
Laut Tad Roselund, Managing Director und Senior Partner bei der Beratungsfirma BCG, sind viele der durch generative KI verursachten Risiken verstärkt und besorgniserregender als die von anderen Arten von KI. Diese Risiken erfordern einen umfassenden Ansatz, einschließlich einer klar definierten Strategie, guter Governance und einem Bekenntnis zur verantwortungsbewussten KI. Eine Unternehmenskultur, die sich der Ethik der generativen KI verschrieben hat, muss acht wichtige Themen berücksichtigen.
Generative KI-Systeme können automatisch Inhalte erstellen, die auf Texteingaben von Menschen basieren. Diese Systeme können enorme Produktivitätssteigerungen bringen, aber auch für Schaden sorgen, sei es absichtlich oder unbeabsichtigt. Die Verwendung von generativer KI sollte, wie Bret Greenstein von PwC betont, dazu dienen, Menschen oder Prozesse zu ergänzen, nicht zu ersetzen, um sicherzustellen, dass Inhalte den ethischen Erwartungen des Unternehmens entsprechen und dessen Markenwerte unterstützen.
Unternehmen ringen damit, die Vorteile der heutigen generativen KI zu maximieren, während sie mit inhärenten ethischen Problemen kämpfen. Diese Herausforderungen umfassen unter anderem Datenschutzverletzungen, die Offenlegung sensibler Informationen, die Verstärkung bestehender Vorurteile, die Rolle und Moral der Arbeitskräfte, die Herkunft von Daten, sowie die Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von generativer KI-Technologie. Es ist wichtig, dass Unternehmen diese Themen adressieren, um verantwortungsbewusst mit generativer KI umzugehen und mögliche Risiken zu minimieren.