Generative künstliche Intelligenz kann Inder – auch solche ohne technischen Hintergrund – befähigen, die drängendsten Probleme des Landes zu lösen, so Mercedes Soria, Executive Vice President und Chief Intelligence Officer des US-amerikanischen Robotik-Sicherheitsunternehmens Knightscope. Soria besuchte Indien, um ihr Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen und KI zu teilen. Sie betonte, dass es in Zukunft weniger darum gehen wird, technisch versiert zu sein, um ein Startup zu gründen und Probleme zu lösen, sondern darum, das richtige Problem zu identifizieren, welches dann durch Technologien wie Gen AI gelöst werden kann. Selbst diejenigen, die keinen Code schreiben können, können Probleme lösen, betonte sie. Dies biete Indien mit seiner großen Bevölkerung und einzigartigen lokalen Herausforderungen eine “massive Gelegenheit”.
Während Länder zusammenarbeiten können, um KI-Fähigkeiten zu fördern und den Talentmangel anzugehen, können No-Code-Plattformen, die aufkommen, dabei helfen, bestehende Probleme anzugehen, so Soria. Gleichzeitig erfolgt das Lernen durch große Unternehmen selbst. Sie erklärte, dass die Technologie bereits verfügbar ist, und man daher nicht unbedingt in die USA gehen muss, um dort zu studieren und zu arbeiten. Was US-Präsident Joe Bidens KI-Exekutivmaßnahme betrifft, so sagte Soria, dass jedes Land, nicht nur die USA, um die besten Talente kämpft. Die Auswirkungen der US-Wahlen auf die Ausgabebeschlüsse von Unternehmen könnten jedoch überbewertet sein, so ihre Einschätzung.
Eine Herausforderung stellt jedoch die Störungen in den globalen Lieferketten dar, insbesondere der Mangel an Grafikprozessoren (GPU). Die USA haben Exportkontrollen für kritische KI-Komponenten eingeführt, was zu Engpässen führt. Soria meinte, dass einige dieser Beschränkungen aufgehoben werden müssen, da die Welt nicht in der Lage sein wird, solche Wartezeiten zu verkraften. Die Erfüllung der Nachhaltigkeitsverpflichtungen der Länder wird auch schwieriger werden, so Soria, angesichts des enormen Energiebedarfs in Gen AI “Server-Farmen”. Sie betonte jedoch, dass sie darauf vertraut, dass Menschen eine Lösung finden werden, möglicherweise durch die von ihnen entwickelte Software.