Geleakte Amazon-Dokumente enthüllen 9 wichtige Faktoren, die Kunden vor dem Kauf von KI-Modellen und -Diensten in Betracht ziehen.

Geleakte Amazon-Dokumente enthüllen 9 wichtige Faktoren, die Kunden vor dem Kauf von KI-Modellen und -Diensten in Betracht ziehen.

Die internen Verkaufsrichtlinien von Amazon geben Gesprächsaspekte vor, um Hype um OpenAI zu entkräften und Kundenfragen zu Microsofts und Googles konkurrierenden KI-Produkten zu beantworten. Die Richtlinien enthalten auch neun wichtige Faktoren, die Kunden vor dem Kauf generativer KI-Modelle und -Dienste berücksichtigen sollten. Diese Anweisungen, hauptsächlich von AWS-Vertriebsmitarbeitern verwendet, geben Hinweise auf die KI-Prioritäten des Unternehmens, einschließlich Sicherheit, Kosten und die Möglichkeit, Modelle mit einer Technik namens Rückruf-erweiterte Generierung oder RAG zu personalisieren.

Die Richtlinien fordern AWS-Vertriebsmitarbeiter auf, ihre Pitch-Verkaufsstrategien auf die Grundlagenmodelle und Cloud-Infrastruktur zu konzentrieren, die zum Aufbau von KI-Diensten benötigt werden, anstatt sich zu sehr auf die Beliebtheit von KI-Chatbots zu konzentrieren. Einer der Dokumente ruft AWS’s “Value Propositions” hervor, die genutzt werden sollten, um potenzielle Kunden zu überzeugen, einschließlich der Benutzerfreundlichkeit von AWS für den Aufbau und die Anpassung von KI-Angeboten sowie der robusten Sicherheits- und Datenschutzfunktionen von AWS.

Der Dokumenten zufolge ist AWS führend im Bereich Cloud und die Akzeptanz seiner KI-Innovationen durch Kunden treibt das kontinuierliche Wachstum des Unternehmens voran. AWS hat mehr generative KI-Dienste als jeder andere Cloud-Anbieter und verfügt über ein Multimilliarden-Dollar-Umsatzpotenzial allein für seine KI-Dienste. Die Richtlinien sollen sicherstellen, dass die Vertriebsmitarbeiter mit den Informationen ausgestattet sind, um Kunden zu erklären, warum AWS der beste, einfachste und leistungsstärkste Ort für den Bau generativer KI-Anwendungen ist. Die Sprache der Richtlinien sollte nicht überinterpretiert oder die Führungsposition von AWS falsch dargestellt werden.