Finanzführungskräfte müssen ihre Erwartungen an generative künstliche Intelligenz (GenAI) trotz des erheblichen Hypes auf dem Markt laut Gartner moderieren. CFOs sollten darauf achten, Ressourcen zu maximieren und Effizienz und Entscheidungsfindung durch diese technologische Entwicklung zu verbessern, was laut Gartner zu einer Phase der Desillusionierung mit verschiedenen Technologien in diesem Bereich führen kann. Obwohl Gartner-Experten eine Enttäuschung mit GenAI-Tools in der Finanzbranche in Zukunft prognostizieren, bedeutet dies nicht, dass die Technologie in der Finanzbranche nicht nützlich sein wird.
Im Gegenteil, GenAI hat mehrere Anwendungen für Finanzprofis, die möglicherweise nicht so transformational sind, wie viele Finanzführer derzeit denken. GenAI verwendet Text als Quelle, so dass es bei Aufgaben, die eine Textanalyse erfordern, wie z.B. Vertragsanalyse, hervorragende Ergebnisse erzielt. Der Gartner Hype Cycle für Finance AI und Advanced Analytics zeigt die führenden Innovationen, die die Finanzbranche revolutionieren.
Dieser Hype Cycle bietet CFOs einen Überblick über den aktuellen Stand wichtiger KI- und fortgeschrittener Analysetechniken, die für die Finanzbranche relevant sind, und hilft ihnen, Technologieroadmaps mit Geschäftsstrategien in Einklang zu bringen. Laut Gartner können CFOs diesen Hype Cycle nutzen, um einen Finanztransformation-Fahrplan zu erstellen, der kurzfristigen Wert bringt und gleichzeitig auf die Zukunft vorbereitet ist. Mark D. McDonald, leitender Analyst des Gartner-Finanzpraxis, merkt an, dass Finanzfunktionen auch GenAI für Aufgaben nutzen könnten, die sie derzeit nicht durchführen.
Bei Aufgaben, die auf numerischen Daten basieren, müssen Finanzfunktionen jedoch auf andere KI-Techniken zurückgreifen: insbesondere auf verschiedene Anwendungen des maschinellen Lernens. Maschinelles Lernen kann Finanzprofis bei Aufgaben wie der Umsatzprognose oder der Suche nach Fehlern in großen Datenmengen helfen. Es wird jedoch einige neue Fähigkeiten erfordern. Finanzorganisationen beginnen, das Bürger-Datenwissenschaftsmodell zu verwenden, das Finanzprofis eine Teilmenge der Datenwissenschaftsfähigkeit lehrt und die Fähigkeiten vermittelt, grundlegende Datenwissenschaftstechniken anzuwenden. In Bezug auf die Entscheidungsfindung treiben Organisationen aufgrund des wachsenden Vertrauens auf KI voran.