Der Begriff der künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf jede Form des Computings, das versucht, menschliches Denken zu replizieren und wurde das erste Mal auf einer Computerkonferenz an der Dartmouth Universität im Jahr 1956 geprägt. KI ist im Wesentlichen eine Vorhersage-Maschine. Um das Verständnis für KI zu verbessern, ist es wichtig, sich mit den gängigen Begrifflichkeiten zu beschäftigen. Dazu gehören unter anderem, KI-Modelle, Begriffe wie biased data, Deepfakes oder Generative AI, sowie Prinzipien wie Responsible AI und Transparenz. Ein Beispiel für ein KI-Modell ist das Google Maps, das den besten Weg von einem Ort zum anderen vorhersagt, oder ChatGPT, ein Chatbot, der basierend auf Eingaben Vorhersagen trifft. AI-Modelle sind Computerprogramme, die auf Daten trainiert sind, um Muster zu erkennen und spezifische Aufgaben auszuführen. Es ist wichtig, sich mit Begriffen wie Machine Learning und Natural Language vertraut zu machen, um die komplexe Welt der KI besser zu verstehen.
Ein weiterer wichtiger Begriff im Zusammenhang mit KI ist die Verzerrung von Daten, die unvollständig sind, bestimmte Gruppen bevorzugen oder keine genaue Darstellung einer Population bieten. ChatGPT ist ein Beispiel für ein Conversational AI-Tool, das Textanfragen verarbeitet und Textantworten generiert. Ein Large Language Model ist ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert ist, um Muster zwischen Wörtern, Konzepten und Phrasen zu identifizieren und Antworten auf Anfragen zu generieren. Ein menschenzentrierter Ansatz erfordert die Kombination von Maschinen- und menschlicher Intelligenz, um KI-Modelle zu trainieren, zu nutzen und zu optimieren. Die Vorstellung von Transparenz bei KI-Modellen ist entscheidend, um Einblicke in deren Funktionsweise und Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Eine klare Kommunikation und tieferes Verständnis in Bezug auf KI-Begrifflichkeiten ermöglicht es, effektiver mit der Technologie in akademischen, beruflichen oder alltäglichen Kontexten umzugehen. Mit dem kontinuierlichen Einfluss von KI auf unsere Welt ist es unerlässlich, mit den entsprechenden Begriffen vertraut zu sein, um sich dieser Technologie optimal zu nähern.