G42 startet JAIS 70B und 20 weitere KI-Modelle zur Förderung der arabischen natürlichen Sprachverarbeitung.

G42 startet JAIS 70B und 20 weitere KI-Modelle zur Förderung der arabischen natürlichen Sprachverarbeitung.

Das neueste große Sprachmodell der JAIS-Serie, JAIS 70B, wurde heute von Inception veröffentlicht, einem Unternehmen der G42-Gruppe, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und -Anwendungen spezialisiert hat, die alle als Service bereitgestellt werden. Mit 70 Milliarden Parametern ist das JAIS 70B-Modell für Entwickler von auf Arabisch basierten Natural Language Processing (NLP)-Lösungen konzipiert und soll die Integration von generativen KI-Services in verschiedenen Branchen beschleunigen und die Möglichkeiten in Bereichen wie Kundenservice, Content-Erstellung und Datenanalyse verbessern.

In dieser Veröffentlichung hat das Unternehmen auch eine umfassende Reihe von JAIS Grundlagen- und feinabgestimmten Modellen vorgestellt; 20 Modelle in 8 Größen, von 590M bis 70B Parametern, speziell für Chat-Anwendungen feinabgestimmt, die auf bis zu 1,6 Billionen Tokens von arabischen, englischen und Code-Daten trainiert wurden.

Dr. Andrew Jackson, CEO von Inception, sagte: “KI ist jetzt eine erwiesene wertsteigernde Kraft, und große Sprachmodelle waren an vorderster Front des rasanten Anstiegs der KI-Adoption. JAIS wurde geschaffen, um das arabische Erbe, die Kultur und Sprache zu bewahren und den Zugang zu KI zu demokratisieren. Die Veröffentlichung von JAIS 70B und dieser neuen Modellfamilie unterstreicht unser Engagement, das hochwertigste KI-Grundlagenmodell für arabischsprechende Nationen bereitzustellen.”

Inception veröffentlichte JAIS-13B und JAIS-13B-Chat im August 2023 und startete anschließend die hochmodernen arabisch-zentrierten Modelle, JAIS-30B und JAIS-30B-Chat. JAIS 70B und JAIS 70B-Chat haben sich in Benchmark-Daten sowohl in Englisch als auch Arabisch im Vergleich zu früheren Modellen als leistungsstärker erwiesen. Nutzer können die JAIS-Modelle herunterladen und auf technische Papers und Benchmark-Ergebnisse zugreifen, indem sie die dedizierte Seite auf Hugging Face besuchen: https://huggingface.co/inceptionai/jais-adapted-70b.