Das Centre for the Fourth Industrial Revolution hat AI-gestützte Gesundheitsdienste als eine der wichtigsten globalen Trends im Bericht der Top-Emerging-Technologien von 2023 nominiert. Der Bericht betont, wie die COVID-Pandemie den Mangel an Gesundheitssystemen weltweit verstärkt hat. Es wird vorgeschlagen, dass eines der wichtigsten Ziele von KI-Systemen die Verbesserung des Gesundheitswesens ist.
Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse von medizinischen Daten und Bildern wie CT-Scans, Röntgenbildern oder Retina-Bildern kann künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle bei der Interpretation medizinischer Bilder und Daten spielen. Obwohl KI die Expertise von Radiologen nicht ersetzen kann, kann sie diese ergänzen, indem sie Muster und Anomalien in medizinischen Bildern erkennt und potenzielle Fehler aufzeigt.
Darüber hinaus kann AI auch bei der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten helfen, indem sie große Datensätze analysiert, molekulare Wechselwirkungen vorhersagt und verschiedene Phasen der Medikamentenentwicklung optimiert. AI kann auch personalisierte Medizin ermöglichen, indem sie Präventivmaßnahmen, individuelle Behandlungen und Interventionen an die individuellen Eigenschaften eines Patienten anpasst.
Predictive Analytics, die Nutzung von virtuellen Gesundheitsassistenten und der Zugang zur Therapie durch künstliche Intelligenz sind weitere wichtige Anwendungen von AI im Gesundheitswesen. Die Integration von AI in das Gesundheitswesen bietet Chancen, die Effizienz und Wirksamkeit von Therapien zu verbessern und die Patientenergebnisse zu optimieren.
Um eine Verantwortungsvolle, sichere und ethische Nutzung von KI im Gesundheitswesen zu gewährleisten, ist eine spezialisierte Ausbildung erforderlich. Michigan Technological University bietet verschiedene Online-Gesundheitsinformatik-Programme an, um Fachkräfte auszubilden, die im Bereich datengetriebener Gesundheitsdienste tätig werden möchten.