Die Dysfunktion der vaskulären Barriere ist mit vielen Erkrankungen verbunden, wie z.B. Sepsis, Alzheimer-Krankheit und Multipler Sklerose (MS). Sepsis ist eine häufige Todesursache mit jährlich 1,5 Millionen Fällen in den USA und hohen Kosten für das Gesundheitssystem von über 20 Milliarden US-Dollar. Alzheimer-Krankheit und MS sind ebenfalls häufig, haben aber höhere Kosten für das US-Gesundheitssystem. Die normale vaskuläre Endothelzelle ist von engen Barrieren und niederiger Durchlässigkeit gekennzeichnet, was dem Körper homöostatische Flüssigkeitsbalance und selektiven Immunzellverkehr bietet. Bei starken Entzündungen können sich allerdings die vaskulären Barrieren dysfunktional verhalten, z.B. mit höherer Durchlässigkeit der Gefäßwand, was den Krankheitsverlauf vorantreibt. Tierversuche haben gezeigt, dass starke Organ. Ein kürzlich erschienenes Instrument, die μSiM-Plattform, bietet eine überlegene Bildqualität, um die Transmigration von Neutrophilen in Blutgefäßmodellen zu studieren, indem optisch klare Membranen verwendet werden. Diese automatisierte Bildanalyse bietet großes Potenzial, die Größe und Qualität der Datensätze und die Vermeidung von menschlichen Fehlern in der Dateninterpretation zu verbessern. Es ermöglicht die hochgenaue Überwachung des Neutrophilenverkehrs in einem Gefäßmimetikum, was ein entscheidender Schritt in der Entwicklung eines Hochdurchsatz-Assays ist. Der Workflow erweist sich als effizient, genau und modular, und kann möglicherweise in klinischen diagnostischen Assays oder bei der Überwachung der Reaktion eines Patienten auf die Behandlung eingesetzt werden und somit ein wichtiges Werkzeug in der pharmazeutischen Forschung darstellen. Dieses Instrument kann dazu beitragen, die dynamische Interaktion von vaskulären Barrieren und Leukozyten in Mikrogefäßmimetika zu untersuchen. Darüber hinaus könnte es dazu beitragen, die funktionale Heterogenität in Leukozytenpopulationen zu analysieren und die Mechanismen, die der Pathogenese zugrunde liegen, besser zu verstehen.
Frontiers | Ein Ansatz der Computer Vision zur Analyse von lekkozytenfreiem Leukozytentransportdynamik auf einem mikrovaskulären Mimikry
