Die Einführung von maschinellem Lernen (ML) hat revolutioniert, wie wir das Problem lösen in verschiedenen Bereichen, von der industriellen Automation bis hin zu persönlichen tragbaren Geräten. Die Integration von ML in eingebettete Systeme kann jedoch aufgrund von Ressourcenbeschränkungen und der Komplexität von ML-Algorithmen schwierig sein. Das PSoC™ 6 AI Kit von Infineon soll den ML-Prozess auf Edge-Geräten vereinfachen. Es bietet eine Plattform für die Bereitstellung von KI-Modellen auf energieeffizienten Geräten und ermöglicht Entwicklern die Erstellung intelligenter und effizienter Anwendungen am Rand. Dies reduziert nicht nur die Abhängigkeit von Cloud-Computing, sondern eröffnet auch Möglichkeiten für Echtzeit-Verarbeitung und Entscheidungsfindung in Umgebungen, in denen die Konnektivität möglicherweise eingeschränkt oder unzuverlässig ist.
In diesem Webinar erforschen wir die Integration von künstlicher Intelligenz mit der leistungsstarken PSoC 6-Mikrocontroller-Serie, um effiziente, intelligente und vernetzte Geräte zu ermöglichen. Egal ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder neu in der Welt der KI und eingebetteten Systeme, dieses Webinar wird Sie mit dem Wissen und den Tools ausstatten, die Sie benötigen, um intelligente Edge-Lösungen zu entwerfen und erfolgreich zu sein. Sie werden die Vorteile von Edge-KI und die Echtzeit-, energieeffizienten Anforderungen kennenlernen, die die AI-Verarbeitung am Rand antreiben. Des Weiteren werden die beiden Edge-KI-Angebote von Infineon vorgestellt – das PSoC™ 6 AI Evaluation Kit und Imagimob Studio, die Edge-AI-Entwicklungsplattform. Wir werden auch besprechen, wie diese Tools den end-to-end Machine-Learning-Prozess vereinfachen – von der Datensammlung über das Modelltraining bis hin zur Bereitstellung und Vermarktung.
Sarah Hemmer, Projektleiterin für Softwareprodukte bei Infineon Technologies, hat einen Master-Abschluss in Verhaltensökonomie und ihre Studien führten sie von Deutschland nach Großbritannien. Mit einem Hintergrund in Datenanalyse und Psychologie sowie sechs Jahren Erfahrung in der Halbleiterindustrie ist Sarah begeistert von neuen Ideen an der Schnittstelle von Technologie und Menschheit. Als Softwareproduktmanagerin ist Sarah für das PSoC™ 6 AI Kit verantwortlich und positioniert und bringt die Edge-KI-Lösungen von Infineon gemeinsam mit einem interdisziplinären Team auf den Markt. Sam Al-Attiyah, Leiter des Kundenerfolgs bei Infineon Technologies/Imagimob, arbeitet seit mehr als 7 Jahren bei Imagimob und ist seit der Übernahme von Imagimob durch Infineon im Mai 2023 Teil des Unternehmens. Sam hat einen Master-Abschluss in Elektrotechnik und hat sowohl in seinem Heimatland Australien als auch in seinem angenommenen Heimatland Schweden studiert. Er hat jahrelange Erfahrung mit end-to-end Machine-Learning-Anwendungen am Rand und hat mehrere Projekte zur Produktion geführt. Sam leitet nun das Kundenerfolgsteam bei Imagimob, das sich darauf konzentriert, sicherzustellen, dass Kunden mit ihren Machine-Learning-Anwendungen in die Produktion kommen. Sam ist auch Produktmanager für Imagimob Ready Models, vollständig trainierte KI-Modelle, die bereit für die Bereitstellung und Vermarktung sind.