Franz Inc. hat heute AllegroGraph 8.2 angekündigt, eine neue Neuro-Symbolic AI-Plattform mit Verbesserungen bei ChatStream, die den Benutzern eine natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle bieten, die genauere und kontextuell relevantere Antworten liefert. ChatStream’s Graph RAG with Feedback ermöglicht präzisere, kontextbewusste und kontinuierlich weiterentwickelte natürliche Sprachanfragen, die zu zustandsbehafteten und kontextuell relevanten Antworten führen. Dies ist ein wichtiger Schritt für Organisationen in verschiedenen Branchen, die die wesentliche Rolle erkennen, die Knowledge Graphs bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Anwendungen spielen.
Als erste Neuro-Symbolic AI-Plattform kombiniert AllegroGraph Machine Learning (statistische KI) mit Wissens- und Schließungs (symbolische KI) Fähigkeiten. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es AllegroGraph, komplexe Probleme zu lösen, die Schließen erfordern, und effizienter mit weniger Daten zu lernen, wodurch die Anwendbarkeit auf eine Vielzahl von Aufgaben erweitert wird. Die Verschmelzung von maschinellem Lernen und Schließen in AllegroGraph erzeugt auch Entscheidungen, die für Menschen verständlich und erklärbar sind, ein wichtiger Schritt in der Weiterentwicklung von KI.
Die Weiterentwicklungen in AllegroGraph umfassen verschiedene transformative Funktionen und Verbesserungen, darunter ChatStream Natural Language Queries mit Graph RAG und Feedback, Retrieval Augmented Generation für LLMs, Enterprise Document Deep-insight, AI Symbolic Rule Generation, Knowledge Graph-as-a-Service, verbesserte Skalierbarkeit und Leistung, neue Web-Schnittstelle und erweiterte Knowledge-Graph-Visualisierung. Franz Inc. bietet damit skalierbare Lösungen, die darauf abzielen, die Komplexitäten der heutigen datengetriebenen Umgebungen zu bewältigen.
Franz Inc. steht an vorderster Front der KI-Innovation und bietet Neuro-Symbolic AI-Lösungen an, die komplexe Daten in handlungsreiche und verständliche Erkenntnisse umwandeln. Die Flaggschiffplattform des Unternehmens, AllegroGraph, vereint die analytische Stärke des Deep Learning mit der Präzision des logischen Schließens und etabliert sich als eine wichtige Ressource für Unternehmen, die die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie nutzen wollen. Von komplexen Datenintegrationen und modernsten Analytik bis hin zur Erstellung dynamischer Knowledge Graphs bietet Franz Inc. leistungsstarke, skalierbare und zugängliche Lösungen, die darauf ausgelegt sind, sich in den komplexen datengetriebenen Umgebungen von heute zu bewegen.