Wichtige ethische Themen im globalen Gesundheitsforschungsbereich der KI
Während des Forums wurden Präsentationen und Gruppendiskussionen zu mehreren Themenbereichen geführt, die wichtige Aspekte für die ethische Steuerung von KI in der globalen Gesundheitsforschung aufwarfen. Vier übergreifende Themen werden im Folgenden beschrieben. Die erste Thematik bezieht sich auf die Angemessenheit des Einsatzes von KI-Technologien zur Bewältigung gesundheitsbezogener Herausforderungen. Fallstudien zeigten, dass KI-Technologien in einigen Fällen angemessen eingesetzt werden können, während in anderen Fällen Fragen zur Zweckmäßigkeit auftraten. Die zweite Thematik betraf den Transfer von KI-Systemen zwischen nationalen Gesundheitskontexten. Es wurden Herausforderungen bei der Validierung von Algorithmen diskutiert, insbesondere im Hinblick auf die Repräsentation sensibler Gruppen in den Datensätzen. Das dritte Thema befasste sich mit der Rechenschaftspflicht für die Auswirkungen von KI-Technologien und Entscheidungen zur Governance. Die vierte Thematik behandelte das Thema der Einwilligung, wobei Modelle individueller Zustimmung möglicherweise nicht ausreichend sind, um die Entwicklung von KI-Algorithmen zu unterstützen.
Empfehlungen für die ethische Steuerung von KI in der globalen Gesundheitsforschung
Die Diskussion im Forum führte zu einer Reihe von Vorschlägen, um die ethische Durchführung von KI-Forschung im Bereich der globalen Gesundheit zu fördern. Diese Empfehlungen richten sich an Akteure, die für die ethische und sozial verantwortliche Durchführung von Global Health-Forschung mit KI verantwortlich sind. Dazu gehören Ethikkomitees, Regulierungsbehörden, Leiter des Gesundheitswesens, Gesundheitsberufler, Corporate-Social-Verantwortlichkeitsbeauftragte und andere. Die Umsetzung dieser Strategien würde die ethische Steuerung von KI für die globale Gesundheit im Allgemeinen stärken. Spezifische Vorschläge beinhalten die Aktualisierung im Hinblick auf die Regulierung von KI im Gesundheitswesen, die Fokussierung auf die ethische Steuerung von Gesundheitsdaten als Grundlage für die Forschung, die Durchführung von KI-Folgenabschätzungen, die Einbeziehung von Umweltstandards bei der Beurteilung von KI-Systemen, die Förderung von Transparenz in der Entwicklung von KI-Algorithmen, die Einbindung von Gemeinden in AI-Projekte, die Förderung fairer Partnerschaften zwischen Institutionen und eine Weiterentwicklung der Expertise im Bereich KI für Governance-Führer.