Forscher nutzen maschinelles Lernen, um einen verdächtigen Erreger zu identifizieren, der Korallen tötet

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um einen verdächtigen Erreger zu identifizieren, der Korallen tötet

Neue Hoffnung für Korallen: Forscher identifizieren das Pathogen hinter der Weißbandkrankheit durch maschinelles Lernen

Neue Erkenntnisse über die Bedrohung für Korallen: Maschinenlernen identifiziert Krankheitserreger

Korallenriffe sind nicht nur wunderschöne Naturschönheiten, sondern auch unverzichtbare Ökosysteme, die eine Vielzahl von Meereslebewesen beherbergen. Leider sind sie seit Jahrzehnten einer bedrohlichen Erkrankung ausgesetzt: der weißen Bänderkrankheit, die besonders Staghorn- und Elkhorn-Korallen in der Karibik devastiert hat. Eine bahnbrechende Studie von Professor Steven Vollmer und seinem Team an der Northeastern University hat nun den Hauptverursacher dieser Krankheit identifiziert – eine bakterielle Spezies namens Cysteiniphilum litorale.

Was ist die weiße Bänderkrankheit?

Die weiße Bänderkrankheit führt zu Gewebebleichung und zur Freilegung der weißen Skelette der betroffenen Korallen. Diese Erkrankung ist eng mit dem Anstieg der Wassertemperaturen verbunden und gehört zu den verheerendsten Korallenkrankheiten. Seit ihrer Entdeckung in den 1970er Jahren hat sie mehr als 90 % der Staghorn- und Elkhorn-Korallen in der Karibik getötet. Um dem Verlust entgegenzuwirken, arbeiten Umweltschützer daran, krankheitsresistente Korallen in Baumschulen zu züchten, bevor sie ins Meer zurückgebracht werden.

Bahnbrechende Forschungstechniken

Professor Vollmer und sein Team haben eine Kombination aus Feldforschung, Tankexperimenten und maschinellem Lernen genutzt, um mögliche Krankheitserreger zu identifizieren. Ihren Erkenntnissen zufolge könnte die Identifizierung von Cysteiniphilum litorale den Ansatz zur Bekämpfung der weißen Bänderkrankheit revolutionieren. Durch Tests auf diesen spezifischen Krankheitserreger können Korallen zügiger getestet und in die Natur transplantiert werden.

"In unserer Forschung hatten wir mehr als 9.000 bakterielle DNA-Sequenzen, und unser maschinelles Lernmodell hatte eine Genauigkeitsrate von 97 %", erklärt Vollmer. Dies belegte, dass die Wissenschaftler mit großer Präzision die Bakterienarten und deren Häufigkeit in den Korallen identifizieren konnten.

Die Auswirkungen des globalen Klimawandels

Die Forschung zeigt auch, dass der Klimawandel eine entscheidende Rolle bei der Verbreitung der weißen Bänderkrankheit spielt. Vollmer erklärt: „Die Häufigkeit steht im Zusammenhang mit thermischem Stress, insbesondere wenn die Wassertemperaturen 30 °C überschreiten.“ Es ist wichtig, herauszufinden, ob die Verbreitung und der Ausbruch von Cysteiniphilum mit den Temperaturverhältnissen in den Ozeanen korrelieren.

Zukünftige Maßnahmen

Mit dieser neuen Erkenntnis können Forscher gezielte Maßnahmen zur Bekämpfung der Krankheit ergreifen, anstatt breit gefächerte Antibiotika-Behandlungen anzuwenden. Vollmer nennt das eine potenziell vielversprechende Entwicklung, um die Korallenpopulationen effektiver zu schützen und die ökologische Balance in den Meeren wiederherzustellen.

Fazit

Die Identifizierung von Cysteiniphilum litorale als Hauptverursacher der weißen Bänderkrankheit ist ein bedeutender Fortschritt in der Erforschung der Korallengesundheit. Diese Entdeckung, in Kombination mit modernen Technologien wie dem maschinellen Lernen, bietet neue Möglichkeiten, um das Überleben der Korallenriffe zu sichern. Angesichts der Bedrohungen durch den Klimawandel ist es von entscheidender Bedeutung, jetzt Maßnahmen zu ergreifen und unser Wissen über diese lebendigen Ökosysteme zu erweitern.

Bleiben Sie dran für weitere Updates zu den fortschrittlichen Forschungsarbeiten von Northeastern University und wie wir die Schönheit und Vielfalt der Korallenriffe bewahren können.