Forscher bitten Industrie um Entwicklung von RF-Sensoren und maschinellem Lernen für rekonfigurierbare Computerhardware.

Forscher bitten Industrie um Entwicklung von RF-Sensoren und maschinellem Lernen für rekonfigurierbare Computerhardware.

Die US-Militärforscher bitten die Industrie darum, neue Wege zur Entwicklung fortschrittlicher RF-Sensoren für die Steuerung von Arrays und die Signalverarbeitung zu finden, die dazu beitragen, über die Möglichkeiten von rekonfigurierbarer Computerhardware nachzudenken. Das US-Verteidigungsministeriums-Agentur für fortgeschrittene Forschungsprojekte (DARPA) hat in Arlington, Virginia, in diesem Monat (DARPA-PS-24-18) eine Programmausschreibung für das Next Generation Electronic Surveillance Technology (NGEST)-Programm veröffentlicht. Die Durchführung von NGEST wird voraussichtlich Fachkenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Signalverarbeitung, RF-Hardware-Eigenschaften, Software und Regelungstheorie erfordern, so die DARPA-Beamten.

NGEST ist ein 33-monatiges Programm, das sich in eine 15-monatige erste Phase und eine 18-monatige optionale zweite Phase gliedert. In Phase 1 von NGEST wird die Modellierung und Simulation innerhalb eines von der Regierung definierten RF-Sensor-Testbetts im Mittelpunkt stehen. Phase 2 wird sich auf Prototypen, Tests und Messungen in Labor- und Außenumgebungen konzentrieren. Die ausführenden Teams werden Echtzeit-Orchestrierungssoftware auf rekonfigurierbare Computerhardwareprototypen integrieren, die vom Regierungsteam entwickelt wurden. Nicht alle Phase-eins-Performer werden Phase-zwei-Performer sein, und nur die vielversprechendsten Ansätze werden in die zweite Phase übergehen.

Während der ersten Phase werden die Akteure ihre Software auf einem von der Regierung bereitgestellten Modellierungs- und Simulationstestbett integrieren, das periodisch auf der Grundlage von Feedback und gewonnenen Erkenntnissen aktualisiert wird. Interessierte Unternehmen sollten bis spätestens 27. August 2024 Zusammenfassungen an die DARPA unter [email protected] senden. Fragen oder Bedenken können per E-Mail an [email protected] gerichtet werden. Weitere Informationen sind online unter https://sam.gov/opp/e1d60102c47b491dabdddbdceb3ad595/view verfügbar.