Mit umfangreicher Erfahrung in der Transformation des öffentlichen Sektors ist Mark Jennings, Chief Solutions and Services Officer bei der Agentur für Analytik und Innovation, Strasys, ein Experte für das Zusammenspiel von menschlicher Intuition, wissenschaftlichen Daten und KI bei Entscheidungsprozessen. Er erklärt, wie Gesundheitsorganisationen diese Technologie nutzen können, um ihre Dienstleistungen zu optimieren. AI-Tools, Zugänglichkeit, Verständnis und Medienkommentare zum Thema haben in den letzten Jahren zugenommen, obwohl die Prinzipien der KI vor über 60 Jahren etabliert wurden. AI ist mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil des Werkzeugkastens für Strategieberater und wird als eine Verbesserung des Berufs angesehen, nicht als existenzielle Bedrohung.
Bei Strasys verwenden wir KI zusammen mit menschlicher Erfahrung und wissenschaftlicher Strenge, um Gesundheitsbehörden dabei zu helfen, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, indem wir sie herausfordern, anders zu denken. Unser Ansatz konzentriert sich auf das Erstellen klarer Geschichten aus den Mustern ihrer Daten und basiert auf drei Säulen: Verstehen; Strukturieren; und Herausfordern. Im Bereich des Verstehens erstellen wir das vollständigste Bild, indem wir qualitative und quantitative Forschung durchführen, um die Organisation besser zu verstehen. Wir verwenden KI, um große Datenmengen zu synthetisieren und Segmentierungstechniken wie K-Means-Clustering und Korrelationsanalyse einzusetzen. Diese Methoden ermöglichen es, große Datenmengen in eine begrenzte Anzahl von Gruppen zu unterteilen und so Bereiche zu erkunden, die das Verständnis fördern. Durch die Modellierung können wir den Einfluss zukünftiger Entscheidungen auf Aspekte wie Liquidität, Produktivität oder Qualität bewerten.
Um Klienten dazu zu bringen, anders zu denken, verwenden wir Systemdynamik (SD) für Vorhersagen über längere Zeiträume. SD verwendet Daten und Kontextverständnis, um Modelle zu erstellen, die historische Ereignisse für die modellierte Organisation oder das System annähernd replizieren können. Dies ermöglicht es uns, Strategien zu entwickeln, die mehrere zukünftige Varianten abdecken. Ein Beispiel ist die Arbeit mit Alder Hey Children’s Hospital Trust, wo durch die Kombination von qualitativen und quantitativen Daten die Fluktuation des Personals reduziert und die Mitarbeiterzufriedenheit gesteigert werden konnte. Es geht nicht nur darum, ein paar Prozent vom Budget abzuziehen, sondern langfristig etwas Besseres und Nachhaltigeres zu schaffen. Insgesamt muss unsere Arbeit menschlich und erklärbar sein, daher verwenden wir KI spezifisch im Prozess, aber nie in den Ergebnissen.