Der Finanzsektor ist laut der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) am meisten von den Vorzügen und Risiken der künstlichen Intelligenz (KI) betroffen. Die Vorteile der KI für den Sektor umfassen Verbesserungen bei Kreditvergabe und Zahlungen, während die Risiken laut einer Pressemitteilung der BIS in ausgefeilteren Cyberangriffen liegen. Um sich auf die Auswirkungen der Technologie vorzubereiten, sollten Zentralbanken KI annehmen, ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft und das Finanzsystem antizipieren und sie in ihren eigenen Betrieb integrieren. Die Zusammenarbeit unter den Zentralbanken ist ebenfalls wichtig, da die KI-Revolution die Bedeutung von Daten erhöht hat.
Neue Generationen von KI-Modellen haben direkten Einfluss darauf, wie Zentralbanken ihre Aufgaben erledigen, so Hyun Song Shin, Leiter der Forschung und wirtschaftlicher Berater bei BIS. Die Nutzung von KI durch Zentralbanken könnte dabei helfen, Inflation und andere wirtschaftliche Variablen genauer vorherzusagen, Schwachstellen im Finanzsystem zu identifizieren und Risiken besser zu steuern. In der Finanzbranche könnte die Technologie die Effizienz steigern und Kosten senken. Die BIS hat bereits Projekte im Bereich der KI, wie beispielsweise Projekt Aurora, das Zahlungsdaten zur Geldwäscheerkennung verwendet, und Projekt Raven, das KI zur Verbesserung der Cybersicherheit einsetzt.
Es wurde berichtet, dass die wachsende Abhängigkeit von Banken von Big-Tech-Unternehmen für KI-Fähigkeiten als eines der größten Risiken für Banken angesehen wird. Im Mai warnte das US-Finanzministerium vor den Cybersecurity-Risiken, die sich durch den wachsenden Einsatz von KI im Finanzdienstleistungssektor ergeben. Die BIS betonte die Bedeutung von Datenanalysen in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen für die Zukunft des Finanzsektors, insbesondere im Hinblick auf Cybersicherheit und Effizienzsteigerung.