Finanzdienstleistungen schaffen es nicht, künstliche Intelligenz erfolgreich umzusetzen, behaupten europäische Fintech-Manager, obwohl sich die Beweise häufen, dass die gehypte Technologie die Produktivität steigern und Kosten senken wird. Unter anderem Jobverlustängste, regulatorische Bedenken und institutionelle Trägheit hindern Banker daran, die Systeme vollständig zu akzeptieren, die Produkte wie ChatGPT unterstützen. Laut Tom Blomfield, Mitbegründer von Monzo und Gruppenpartner bei Y Combinator, werden große Banken die Technologie definitiv nicht so schnell übernehmen wie Fintech-Unternehmen. Dennoch wird generative KI Banken effizienter machen und in der Lage sein, dieselben Produkte kostengünstiger anzubieten.
Eine Capgemini-Studie ergab, dass nur 6 Prozent der Einzelhandelsbanken bereit sind, KI in großem Umfang in ihrem Geschäft umzusetzen. McKinsey schätzt jedoch, dass dies dem globalen Bankensektor jährlich bis zu 340 Milliarden US-Dollar an Wert hinzufügen könnte, was etwa 4,7 Prozent der Gesamterlöse der Branche entspricht. Viele sagen, dass die Technologie, mit ihrer Kapazität, Fragen zu beantworten und riesige Mengen an Text- und numerischen Daten in Sekundenschnelle zu analysieren, in der Lage ist, Kosten in der gesamten Branche zu senken. Es gibt jedoch Ängste, dass diese Disruption zu Arbeitsplatzverlusten führen wird.
Eine häufige Frage bei großen Sprachmodellen, die der Technologie hinter den meisten generativen KI-Produkten zugrunde liegt, ist ihre Tendenz zu “Halluzinationen”, also zu Unrichtigkeiten als Tatsachen auszugeben. Sie generieren auch Informationen auf der Grundlage der Daten, mit denen sie trainiert wurden, was Bedenken hinsichtlich sensibler oder sicherer Informationen aufwirft. Banken müssen auch darauf achten, die aufkommende Technologie einzuführen, während sie sich an die strengen Branchenvorschriften halten und sich in einer unbekannten regulatorischen Umgebung bewegen.
Schwedische Fintech Klarna sagte, dass sein KI-Assistent die Arbeit von 700 Kundendienstmitarbeitern erledigen und Anfragen in weniger als zwei Minuten beantworten könne, verglichen mit 11 Minuten zuvor. Infolgedessen erwartete das Unternehmen, dieses Jahr 40 Millionen Dollar an Kundendienstkosten zu sparen. Trotzdem betonte Wong, dass es entscheidend sei, die Modelle nuanciert zu schulen, um erfolgreich zu sein. Banken müssen auch aufpassen, die aufkommende Technologie einzuführen, während sie sich an die strengen Vorschriften der Branche halten und sich in einer unerforschten regulatorischen Umgebung bewegen. kab