Das Unternehmen Experian hat ein fortschrittliches Tool namens AiDRIAN entwickelt, das potenziellen Betrug in Echtzeit erkennt. Kunden weltweit haben durch die Reduzierung von falschen Positiven eine Umsatzsteigerung von bis zu 15% erlebt. Das Tool erleichtert die Arbeit des Risikomanagement-Teams, indem es manuelle Überprüfungen minimiert. AiDRIAN bietet eine umfassende Herangehensweise zur Erkennung potenzieller Betrugsfälle an der Quelle, um finanzielle Verluste in Echtzeit zu verhindern und den Ruf des Unternehmens zu wahren.
Laut dem Future of Fraud Forecast-Bericht von Experian für das Jahr 2024 geben fast 70% der Unternehmen an, in den letzten Jahren höhere Betrugsschäden verzeichnet zu haben, und über die Hälfte der Verbraucher fühlt sich anfälliger für Betrug als zuvor. AiDRIAN begegnet diesen Herausforderungen mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten zur Erkennung potenzieller Betrugsfälle. Die Plattform integriert Geräteprofilierung und analysiert über 150 Geräteparameter, um eindeutige Geräte-IDs zu erstellen und Anomalien zu identifizieren. Dieser Echtzeitschutz verbessert die Kundenerfahrung und passt sich durch selbstlernende Fähigkeiten neuen Taktiken an.
Manish Jain, Country Managing Director von Experian India, sagte: “Mit dem alarmierenden Anstieg von Betrugsfällen, über die Banken in diesem Jahr berichtet haben, steht die Finanzbranche vor beispiellosen Herausforderungen. Experian erkannte den Bedarf der Kreditgeber, Betrugsraten zu senken, ohne die Konversionsraten zu beeinträchtigen, was zur Entwicklung von AiDRIAN führte. Diese innovative Lösung konzentriert sich auf Umsatzwachstum, indem sie zwischen legitimen Kunden und potenziellen Betrügern unterscheidet und falsch positive Ergebnisse signifikant reduziert. Mit dieser Lösung haben wir Kunden in anderen Märkten gesehen, wie ihre Umsätze um bis zu 15% gestiegen sind.”
AiDRIAN integriert nahtlos mit den bestehenden Betrugserkennungssystemen von Organisationen und verhindert potenzielle Betrugsfälle an der Quelle. Das Tool plant, eine Closed User Group (CUG) anzubieten, ein eingeschränktes Datenaustauschnetzwerk, in dem Mitglieder Informationen über bekannte potenzielle betrügerische Aktivitäten austauschen können. Dies erleichtert die plattformübergreifende Erkennung, die Identifizierung von Betrugshotspots anhand von IP-Geolokationsdaten und die Erkennung mehrerer Identitäten auf einem Gerät.