Ethik und Governance künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Leitlinien zu großen Multi-Modal-Modellen

Ethik und Governance künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Leitlinien zu großen Multi-Modal-Modellen

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Fähigkeit von Algorithmen, die in Systeme und Tools integriert sind, um aus Daten zu lernen, damit sie automatisierte Aufgaben ohne explizite Programmierung jedes Schrittes durch einen Menschen ausführen können. Generative KI ist eine Kategorie von KI-Techniken, bei denen Algorithmen auf Datensätzen trainiert werden, die zur Generierung neuer Inhalte wie Texte, Bilder oder Videos verwendet werden können. Diese Richtlinie befasst sich mit einer Art generativer KI, den sogenannten Large Multi-Modal Models (LMMs), die ein oder mehrere Dateneingabeformate akzeptieren und vielfältige Ausgaben generieren können, die nicht auf den Datentyp beschränkt sind, der dem Algorithmus zugeführt wird. Es wird vorhergesagt, dass LMMs weit verbreitet und in den Bereichen Gesundheitswesen, wissenschaftliche Forschung, öffentliche Gesundheit und Arzneimittelentwicklung Anwendung finden werden. LMMs werden auch als “general-purpose foundation models” bezeichnet, obwohl noch nicht bewiesen ist, ob LMMs eine Vielzahl von Aufgaben und Zwecken erreichen können.