Im April veranstaltete das Amt für Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion am Vanderbilt Peabody College of Education and Human Development eine Podiumsdiskussion zum Thema “Ethical and Equity Considerations in the Age of AI” im Rahmen der Peabody Dean’s Diversity Lecture Series. Die Sitzung erkundete gesellschaftliche, ethische und moralische Fragen in Bezug auf die zunehmende Rolle der KI in der Hochschulbildung, wobei besondere Berücksichtigung sozialer Gerechtigkeit, Voreingenommenheit, Gleichstellung und Diskriminierungsbedenken gegeben wurde. Die Teilnehmer waren Charreau Bell, Duane Watson, Alyssa Wise und Ashmeet Oberoi.
Während des Gesprächs wurde die Rolle des menschlichen Verstandes im verantwortungsbewussten Einsatz von KI als essentielles Thema herausgestellt. Generative KI, die auf einer Vielzahl von Texten im Internet trainiert ist und darauf ausgelegt ist, Muster im Sprachgebrauch zu erkennen und zu wiederholen, läuft Gefahr, gesellschaftliche Voreingenommenheiten und Stereotype zu verstärken. Die Podiumsteilnehmer betonten daher die Notwendigkeit, bei der Nutzung von KI absichtlich, kritisch und evaluativ vorzugehen, unabhängig davon, ob es sich um Experten handelt, die Modelle bei Top-Unternehmen entwerfen und schulen, oder um Studenten, die eine auf KI basierende Arbeitsaufgabe für einen Kurs abschließen.
Die Panelisten diskutierten, wie KI genutzt werden kann, um Gleichberechtigung unter Studierenden verschiedener Hintergründe zu fördern oder zu behindern. Die Qualität der Antworten von generativer KI kann stark variieren, selbst bei identischen Anfragen. Während die Panelisten die Schüler ermutigen, mit vielen Formen von KI zu experimentieren, um ihre KI-Literatur zu verbessern, erkennen sie an, dass je nach Ressourcen des Schülers und der Schule, einige Schüler Zugang zu raffinierteren Formen von KI haben, während andere nur Zugang zu kostenlosen Versionen haben.
In Bezug auf Transparenz und Rechenschaftspflicht wiesen die Panelisten darauf hin, dass Transparenz ein komplexes Thema ist und weitere Forschung erforderlich ist. Eine Diversifizierung der KI-Arbeitskräfte wurde betont, um Vorurteile bei der Entwicklung von Modellen zu mindern. Abschließend wurde die Bedeutung des menschlichen Verstandes und der Verantwortung auf allen Ebenen im Zeitalter der KI hervorgehoben, von Technologieunternehmen über Regierungen bis hin zu Programmierern, Pädagogen und Studenten.