Die Entwicklung von KI für intelligente Gebäude schreitet weiter voran, obwohl sie derzeit noch auf einem kleinen Niveau stattfindet. Im Jahr 2020 machten gewerbliche smarte Gebäude nur 0,5% der Gesamtumsätze im Bereich KI aus. Schätzungen zufolge könnte der Anteil intelligenter Gebäude am globalen KI-Markt bis 2028 auf 0,8% steigen, was im Vergleich zu heute eine signifikante Erweiterung darstellt. Bisher bleiben die meisten praktischen Anwendungen von KI in diesem Bereich auf bestimmte Bereiche beschränkt, aber die immense Versprechen von KI haben dazu geführt, dass über 300 identifizierbare Unternehmen Angebote in diesem Bereich auf den Markt gebracht haben.
Berichten von Memoori zufolge ist Sicherheit und Zugangskontrolle eine der ausgereiftesten Kategorien von KI-Anwendungsfällen, mit den Herstellern von Hauptüberwachungs- und Zugangskontrollsystemen, die bereits kommerzialisierte KI-Lösungen anbieten. Zu den wichtigen Anwendungen gehören Gesichtserkennung, biometrische Mehrfachauthentifizierung, Anomalieerkennung, Eindringlingswarnungen, Verhaltensüberwachung, automatisierte Besucherverwaltung, Objekterkennung, Fahrzeugzugangskontrolle und Crowd-Analytik.
Es besteht auch eine Nachfrage nach KI- und ML-Diensten in Notfall- und Sicherheitssystemen, die sich auf den kritischen Bereich der Gebäudesicherheit konzentrieren. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Daten aus verschiedenen Sensoren und Systemen erleichtert KI die Echtzeit-Erkennung von Vorfällen, die Optimierung von Evakuierungsstrategien, die Überwachung von Gesundheit und Sicherheit sowie das Risikomanagement der Umwelt.
Die Nutzung von KI und maschinellem Lernen kann dazu beitragen, vernetzte intelligente Gebäudesysteme vor Cyberbedrohungen zu schützen, indem sie eine proaktive Abwehrmechanismen bietet und die Fähigkeiten zur Bedrohungserkennung und -reaktion verbessert. Durch die Analyse von Netzwerkverkehr und die Erkennung von Anomalien können KI und ML Echtzeitbedrohungsinformationen liefern und schnelle Reaktionen auf Sicherheitsverletzungen ermöglichen, um Schäden und Ausfallzeiten zu minimieren.