In diesem Sommer kamen 350 Teilnehmerinnen und Teilnehmer ans MIT, um sich einer Frage zu widmen, die bisher Antworten überholt: Wie kann Bildung immer noch Chancen für alle schaffen, wenn digitale Kompetenz nicht mehr ausreicht – in einer Welt, in der Schülerinnen und Schüler jetzt KI-Kenntnisse haben müssen? Der AI + Education Summit wurde von der MIT RAISE Initiative (Responsible AI for Social Empowerment and Education) in Cambridge, Massachusetts, veranstaltet, mit Rednerinnen und Rednern von der App Inventor Foundation, dem Bürgermeisteramt der Stadt Boston, dem Hong Kong Jockey Club Charities Trust und mehr. Höhepunkte waren ein vor Ort stattfindender Hackathon “Hack the Climate”, bei dem Teams von Anfängern und erfahrenen MIT App Inventor-Benutzerinnen und -Benutzern einen Tag Zeit hatten, um eine App zur Bekämpfung des Klimawandels zu entwickeln. In ihren Eröffnungsbemerkungen betonten die leitenden Ermittler von RAISE, Eric Klopfer, Hal Abelson und Cynthia Breazeal, wie neue Ziele für KI-Kenntnisse aussehen. Klopfer sagte: „Bildung geht nicht nur darum, Fakten zu lernen. Bildung ist ein ganzheitlicher Entwicklungsprozess. Und wir müssen darüber nachdenken, wie wir Lehrerinnen und Lehrer dabei unterstützen, effektiver zu sein. Lehrerinnen und Lehrer müssen Teil der KI-Gespräche sein.“ Abelson hob den Aspekt der Ermächtigung durch rechnergestütztes Handeln hervor, besonders den unmittelbaren Einfluss, dass “was sich von den Jahrzehnten des Unterrichts über Computer unterscheidet [ist], was Kinder jetzt tun können.” Und Breazeal, Direktorin der Initiative RAISE, sprach über KI-unterstütztes Lernen, einschließlich der Notwendigkeit, Technologien wie Klassenzimmer-Roboterbegleiter als etwas ergänzendes zur gemeinsamen Arbeit von Schülerinnen und Schülern und Lehrpersonen zu verwenden, nicht als Ersatz füreinander.
Einzelheiten anzeigenVideo: MIT Open LearningDer Gipfel präsentierte die eingeladenen Gewinnerinnen und Gewinner des Global AI-Hackathons. Preise wurden für Apps in zwei Kategorien vergeben: Klima und Nachhaltigkeit sowie Gesundheit und Wohlbefinden. Gewinnende Projekte behandelten Themen wie Gebärdensprache-zu-Audio-Übersetzung, Bewegungsobjekterkennung für Sehbehinderte, Empathieübungen mit AI-Charakteren und Gesundheitschecks mittels Zungenbildern. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer nahmen auch an praktischen Demos für MIT App Inventor, einem “Spielplatz” für die sozialen Roboter der Personal Robots Group, und einer Fortbildungsveranstaltung für Lehrpersonen zur verantwortungsbewussten KI teil. Durch die Zusammenkunft von Menschen unterschiedlicher Altersgruppen, beruflicher Hintergründe und geografischer Herkunft konnten die Organisatoren eine einzigartige Mischung von Ideen für die Teilnehmenden hervorheben. Konferenzpapiere enthielten Fallstudien zur Implementierung von KI in schulischen Umgebungen, wie etwa außerschulische Aktivitäten, Überlegungen zur Sicherheit von Schülerdaten und großangelegte Experimente in den Vereinigten Arabischen Emiraten und in Indien. Und Plenarsprecher setzten sich mit der Finanzierung von KI in der Bildung, der Rolle der Staatsregierung bei der Unterstützung ihrer Einführung und – in der Keynote-Rede des Microsoft-Principal-Direktors für KI und maschinelles Lernen Francesca Lazzeri – den Chancen und Herausforderungen der Verwendung von generativer KI in der Bildung auseinander.
Der ethische Anspruch des heutigen KI “Lachhauses”War entscheidend für die frühe KI-Bildung das Hong Kong Jockey Club Charities Trust, ein langjähriger Partner, der MIT half, rechnergestütztes Handeln und projektorientiertes Lernen Jahre zuvor einzusetzen, bevor KI überhaupt eine weit verbreitete pädagogische Herausforderung darstellte. Ein Gipfelpanel diskutierte die Geschichte seines CoolThink-Projekts, das solches Lernen in den Klassenstufen 4-6 an 32 Schulen in Hongkong in einem ersten Pilotprojekt brachte und dann das ehrgeizige Ziel erreichte, es auf über 200 Schulen in Hongkong auszudehnen. Auf dem Podium erklärte CoolThink-Direktor Daniel Lai, dass der Trust, MIT, die Education University of Hong Kong und die City University of Hong Kong nicht vorhatten, Lehrpersonen und Schülerinnen und Schüler mit einem weiteren Lehrplan außerhalb der Schule zu belasten. Stattdessen wollten sie „es in unser Bildungssystem integrieren, damit jedes Kind gleiche Chancen hat, diese Fähigkeiten und Kenntnisse zu erlangen.“ MIT arbeitete von Anfang an als Partner des CoolThink-Projekts im Jahr 2016. Professor und App Inventor-Gründer Hal Abelson half Lai, das Projekt zu starten. Mehrere Teilnehmerinnen und ehemalige Forschungsmitglieder des MIT waren in der Projektentwicklung führend. Der Bildungstechnologe Josh Sheldon leitete die Arbeit des MIT-Teams am CoolThink-Lehrplan und an der Lehrpersonenfortbildung. Karen Lang, damals Bildungs- und Geschäftsentwicklungsleiterin des App Inventors, war die Hauptentwicklerin des Lehrplans für die erste Phase von CoolThink. Sie schrieb die Lektionen und begleitenden Tutorials sowie Arbeitsblätter für die drei Stufen im Lehrplan, mit Unterstützung des Hongkonger Bildungsteams. Und Mike Tissenbaum, heute Professor an der University of Illinois in Urbana-Champaign, leitete die Entwicklung des Forschungsdesigns und der theoretischen Grundlage des Projekts. Unter anderem leiteten sie die erste Lehrerfortbildung für die ersten beiden Kohorten von Hong Kong-Lehrpersonen, bestehend aus Sitzungen von insgesamt 40 Stunden mit etwa 40 Lehrpersonen.
Der ethische Anspruch des heutigen KI “Lachhauses”Daniel Huttenlocher, Dekan des MIT Schwarzman College of Computing, hielt die Schlussrede. Er beschrieb den aktuellen Stand der KI als einen “Lachhausspiegel”, der “die Welt um uns herum verzerren” würde, und stellte ihn als eine weitere Technologie dar, die den Menschen ethische Anforderungen auferlegt, um ihre positiven, ermächtigenden Nutzungen zu finden, die die Intelligenz der Menschen ergänzen, aber auch ihre Risiken zu mindern. „Einer der Bereiche, der mich persönlich am meisten begeistert“, sagte Huttenlocher, „ist Menschen, die von KI lernen“, wenn KI Lösungen entdeckt, auf die Menschen allein noch nicht gekommen sind. Wie so viel des Gipfels zeigte, muss KI und Bildung in Zusammenarbeit geschehen. “[AI] ist kein menschlicher Intellekt. Das ist kein menschliches Urteilsvermögen. Das ist etwas anderes.”