Die Forschung zum Einfluss von KI auf die Hochschulbildung hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen, wie durch bedeutende Studien von Forschern aus verschiedenen Bereichen wie Bildung, Informatik, Psychologie und Ethik hervorgehoben wurde. Während es einen Schwerpunkt auf der Vorhersage des Lernstatus von Studierenden, insbesondere der Abbrecher- und Rückhalteraten, Studentenmodellen und akademischen Leistungen gibt, wird in Studien zur Hochschulbildung oft der Mangel an Betonung höherer Denkfähigkeiten, Zusammenarbeit, Kommunikation, Selbstwirksamkeit und KI-Fähigkeiten festgestellt. Die Forschung zum Einsatz von KI in der Hochschulbildung steckt noch in den Anfängen und erfordert eine Feinabstimmung bei der Definition von KI-Kompetenz und der Bestimmung geeigneter Inhalte für Nicht-Experten, um ihr Verständnis von KI zu verbessern.
Ein wichtiger Forschungsbereich untersucht die pädagogischen Implikationen von KI in der Hochschulbildung und erkennt ihr Potenzial, den Bildungsprozess zu revolutionieren und die Effizienz zu steigern. Die Integration von KI in transnationale Hochschulbildung, einschließlich Fern- und Online-Bildung, verspricht, die Effizienz zu verbessern und Verwaltung, Administration, Studierendenrekrutierung und pädagogische Prozesse zu transformieren. Zahlreiche Studien befassen sich damit, wie KI-Technologien wie intelligente Tutoringsysteme und adaptive Lernplattformen personalisierte Lernerfahrungen verbessern, das Engagement der Studierenden fördern und akademische Ergebnisse verbessern können.
KI hat das Potenzial, die sozialen Interaktionen in höheren Bildungseinrichtungen zu revolutionieren, indem es Lernende, Lehrende und technologische Systeme beeinflusst. Die Automatisierung von Bewertungs- und Notenfindungsprozessen durch KI ist ein weiterer signifikanter Forschungsbereich. Gelehrte untersuchen die Zuverlässigkeit und Gültigkeit KI-basierter Bewertungssysteme im Vergleich zu traditionellen menschlichen Bewertungsmethoden und erforschen die potenziellen Vor- und Nachteile der automatisierten Bewertung.
Die ethischen und sozialen Dimensionen von KI in der Hochschulbildung sind kritische Überlegungen. Die Fortschritte von KI bringen ethische Herausforderungen und Bedenken mit sich, die weitere Forschung erfordern, um die sozialen Auswirkungen von KI zu erkunden. Dies umfasst Fragen zu algorithmischen Vorurteilen, Diskriminierung, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-gesteuerten Bildungssystemen. Es ist wichtig, ethische Überlegungen bei der Integration von KI in alltägliche Umgebungen sorgfältig anzugehen, da dies Auswirkungen auf das menschliche Leben und die Gesellschaft hat.