Die COVID-19-Pandemie hat unser Leben grundlegend verändert und globale Gesundheitssysteme gestört. Die Nachfrage nach medizinischen Dienstleistungen steigt trotz anhaltender Bewegungs- und Kontaktbeschränkungen. Dies wird durch Fehlinformationen im Zusammenhang mit COVID-19 im Internet und in sozialen Medien weiter erschwert, was die Umsetzung von öffentlichen Gesundheitsmaßnahmen vereiteln kann. Gesundheitseinrichtungen erkunden daher alternative Modelle, um die Kommunikation, Diagnostik und Behandlung zu verbessern, einschließlich des Einsatzes von Digitaltechnologie und Big Data zur Erleichterung der Gesundheitsversorgung und Pandemiebekämpfung. Plattformen wie Telemedizin, Künstliche Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP)-Chatbots haben dabei eine bedeutende Rolle eingenommen.
Natürliche Sprache bleibt eine grundlegende Art, wie Informationen im Gesundheitswesen kommuniziert werden. NLP ist ein Bereich von computergestützten Techniken, die verwendet werden, um menschliche Sprache automatisch zu analysieren und darzustellen. Mit der Fähigkeit zur “komplexen Dialogsteuerung und konversationellen Flexibilität” hat die KI, die in der kommunikation im Gesundheitswesen eingesetzt wird, das Potenzial, den Menschen erheblich zu nutzen. Chatbots könnten daher eine entscheidende Rolle bei der Verbreitung und einfachen Zugänglichkeit von genauen Informationen in einer Pandemie übernehmen, auf interaktive Weise, ähnlich wie die konventionelle Kommunikation zwischen Patient und Arzt.
COVID-19-Chatbots basieren auf NLP und umfassen derzeit hauptsächlich Triage-Werkzeuge oder Symptomchecker, während nur wenige entwickelt wurden, um offene Fragen zu beantworten. Die Anwendungsbereiche von Chatbots reichen von der Bildung, einschließlich Strahlenschutzschulung für Kliniker, bis hin zur Onkologie, einschließlich Patientenunterstützung und Prozesseffizienz. Notwendig ist jedoch die Entwicklung von Mehrsprachigen Chatbots, um die Vielfalt der Bevölkerung anzusprechen und eine bessere Kommunikation zu ermöglichen. Das Ziel einer breiteren Anwendung besteht darin, wichtige Fragen zu beantworten und als verlässliche Informationsquelle für große Anfragen zu dienen.