Die Rolle von KI in der Bildung: Chancen und Herausforderungen für Studierende aus marginalisierten Gruppen

Die Rolle von KI in der Bildung: Chancen und Herausforderungen für Schüler*innen

In der sich rasant entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) steht der Bildungsbereich im Mittelpunkt. Täglich entstehen neue KI-Tools für Lehrerinnen und Schülerinnen, von KI-gestützten Tutorien bis hin zu Curriculum-Erstellern – der Markt für Bildungs-KI boomt. Doch während diese Technologien potenziell transformative Möglichkeiten bieten, sind viele Fragen hinsichtlich ihrer langfristigen Auswirkungen auf die Motivation und das Lernen der Schülerinnen, insbesondere von Schülerinnen aus unterrepräsentierten Gruppen, noch nicht geklärt.

Die Unbekannten der KI-Nutzung

Die COVID-19-Pandemie hat nicht nur den Bildungsbereich erschüttert, sondern auch das Interesse an KI-Technologien verstärkt. Diese Technologien, wie u.a. ChatGPT, nutzen riesige Datenmengen, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Obwohl Schülerinnen diese Tools schnell in ihren Unterricht integriert haben, waren Lehrerinnen und Bildungseinrichtungen anfänglich zögerlicher, was die Adaption angeht. Mittlerweile jedoch setzen viele auf KI-gestützte Werkzeuge zur Verwaltung unregulierter Schüler*Nutzung und zur Optimierung von Verwaltungsprozessen durch KI-gestützte Bewertungssysteme.

Die zentrale Frage ist nun: Kann KI die Motivation und das Lernen der Schüler*innen steigern?

Die Komplexität der Motivation

Laut einer aktuellen Forschung wird die Motivation von Schüler*innen nicht nur durch persönliche Einstellungen und Verhaltensweisen beeinflusst, sondern auch durch ihre Erfahrungen innerhalb und außerhalb des Klassenzimmers. Doch die Auswirkungen von KI auf diese Motivation sind bisher kaum umfassend untersucht worden. Besonders besorgniserregend ist die Tatsache, dass Forschung zu Künstlicher Intelligenz oft auf vorgegebenen Datensätzen basiert, die gesellschaftliche Vorurteile und Rassismus widerspiegeln, was zu schädlichen Ergebnissen führen kann.

Die Verzerrungen der KI

Diese Verzerrungen sind nicht nur hypothetisch. Studien haben gezeigt, dass KI-generierte Inhalte dazu neigen, stereotype Darstellungen zu perpetuieren. Zum Beispiel werden in KI-generierten Bildern häufig weiße Männer in Anzügen als Führungspersönlichkeiten dargestellt. Solche Darstellungen sind nicht nur wenig repräsentativ, sondern können auch bei Schüler*innen aus ethnischen Minderheiten das Gefühl der Entfremdung verstärken und zu einem Verlust der Lernmotivation führen.

Die Rolle von Bias ist nicht auf KI beschränkt. Diskriminierung ist ein hartnäckiges Problem im Bildungssystem, und die bereits bestehenden Vorurteile unter Lehrerinnen können ähnliche negative Auswirkungen auf die Motivation von Schülerinnen aus unterrepräsentierten Gruppen haben.

Ein Teufelskreis?

Die Bedenken über die Verzerrungen in der KI-Nutzung sind real. Schülerinnen, die z.B. einen afroamerikanischen Dialekt verwenden, könnten in der Interaktion mit KI weniger positive Rückmeldungen erhalten als ihre gleichaltrigen Mitschülerinnen. Wenn KI-gestützte Bewertungsprogramme die Formulierungen und kulturellen Perspektiven bevorzugen, die typischerweise bei weißen Schülerinnen zu finden sind, kann dies zu einer weiteren Benachteiligung von Schülerinnen aus ethnischen Minderheiten führen.

Angesichts dieser Tatsachen sind wir gefragt, sowohl bei der Nutzung von KI in der Bildung zu handeln als auch deren Vorurteile aktiv zu adressieren. Die Implementierung von Anti-Bias-Praktiken in der KI-Entwicklung könnte helfen, diskriminative Ausgaben zu vermeiden. Hierbei ist eine sorgfältige Auswahl von vielfältigen Datensätzen für das Training von KI-Systemen von zentraler Bedeutung.

Fazit: KI bewusst und inklusiv einsetzen

Obwohl die Einführung von KI in der Bildung bereits in vollem Gang ist, bleibt die Frage, wie wir Vorurteile und Diskriminierungen von Anfang an berücksichtigen können. Eine bewusste, integrative Herangehensweise, die verschiedene Perspektiven und das Potential für negative Auswirkungen berücksichtigt, könnte helfen, eine KI-gesteuerte Lernumgebung zu schaffen, die das Lernen für alle Schüler*innen verbessert.

Eliana Whitehouse, eine erfahrene Sozialarbeiterin und Forschungsexpertin, betont die Notwendigkeit, dass Bildungseinrichtungen und Entwicklerinnen von KI-Tools eine proaktive Rolle übernehmen und inklusive und faire Praktiken fördern, um die Vorteile von Künstlicher Intelligenz zu maximieren und gleichzeitig ihre Herausforderungen zu minimieren. Der Weg zu einer gebildeten, motivierten und fairen Zukunft für alle Schülerinnen erfordert gemeinsame Anstrengungen und eine ständige Reflexion über die Systeme, die wir schaffen und nutzen.