Das Interview mit Dr. Savannah Thais von der Columbia University am New York Academy of Sciences im Januar 2024 zeigt die Bedeutung eines wissenschaftlichen Ansatzes bei der Entwicklung von KI-Systemen. Thais betont, dass ein gut durchdachter und evaluierteter Prozess, ähnlich der wissenschaftlichen Methodik, dabei hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen und deren Ursachen zu verstehen. Durch die Anwendung eines wissenschaftlichen Ansatzes können Entwickler besser nachvollziehen, wie Datenverarbeitung, Datensammlung und Modellentscheidungen das Modellverhalten beeinflussen und somit zu vertrauenswürdigeren und robusteren Systemen führen.
Thais’ multidisziplinärer Hintergrund in Bereichen wie Physik, Sozialwissenschaften und Recht ermöglicht es ihr, verschiedene Perspektiven in ihre Forschung einzubeziehen. Besonders ihre phyiskalische Ausbildung prägt ihr Verständnis von Messungen und Systemdesign. Durch Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Disziplinen, wie internationale Angelegenheiten, Rechtswissenschaften und öffentliche Gesundheit, können interdisziplinäre Teams aufgebaut werden, die vielschichtige Probleme angehen können.
Thais betont die Bedeutung von Community-Engagement und dem Dialog mit der Gesellschaft über die Rolle von Technologie in unserem Leben. Sie ermutigt Forscher, sich nicht nur auf wissenschaftliche Erkenntnisse zu verlassen, sondern sich aktiv mit verschiedenen akademischen Disziplinen und der Gemeinschaft auszutauschen, um eine verantwortungsvolle und demokratische technologische Zukunft zu schaffen. Nur durch solche Bemühungen können Technologien entwickelt werden, die tatsächlich den Bedürfnissen der Menschen entsprechen und nicht nur als wissenschaftliche Übung betrachtet werden.